시계열 데이터
- 일정한 시간 동안 수집 된 일련의 순차적으로 정해진 데이터 셋의 집합
Ⅰ. 특징
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💡 시계열이 갖고 있는 법칙성을 발견해 이를 모형화하고, 또 추정된 모형을 통하여 미래의 값을 예측하는 것이 시계열 분석의 목적이다!
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Ⅱ. 분류
Ⅲ. 구성 요소
1. 추세성
- 인구의 변화, 자원의 변화, 기술의 변화 등과 같은 요인들에 의해 영향을 받는 장기 변동 요인
- 급격한 충격이 없는 한 지속되는 특징이 있다.
2. 계절성
- 12개월(1년)의 주기를 가지고 반복되는 변화
- 계절의 변화, 공휴일의 반복, 추석 명절의 반복 등 과 같은 요인들에 의하여 발생
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💡 계절적 추세변동 :
시간에 따라 증가하거나 감소하는 추세변동과 주기적 성격의 계절변동을 동시에 보여주는 시계열의 형태
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