LLM 보고 올 자료 (택 2)

어떻게 LLM의 성능을 높였는지 논문의 기법이 궁금하다면

우리는 코드를 작성해야하는데, 자연어 위주로 학습했을 LLM이 코드를 어떻게 생성했고 사용하는지 궁금하면

오픈소스 LLM을 파인튜닝과 양자화를 통해 어떻게 목적에 맞게 낮은 사양에서도 돌릴 수 있게 만들었는지 궁금하다면

GITHUB의 colab에서 실습 가능한 링크!

GitHub - mlabonne/llm-course: Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.

🔑 더 궁금한 것이 있으면 해당 실습/영상의 기저 논문 읽기

논문이나 검색, GPT에게 물어본 것의 답이 도움이 됐다면 게시판이나 에 업로드!

스터디 진행 내용

윤우 님 발표 영상 시청

https://youtu.be/dcGs4MQyYok

우성 님 발표