프로젝트 개요

마스크를 착용하는 건 COVID-19의 확산을 방지하는데 중요한 역할을 합니다. 제공되는 이 데이터셋은 사람이 마스크를 착용하였는지 판별하는 모델을 학습할 수 있게 해줍니다. 모든 데이터셋은 아시아인 남녀로 구성되어 있고, 나이는 20대부터 70대까지 다양하게 분포하고 있습니다. 간략한 통계는 다음과 같습니다.

• 전체 사람 명수: 4500
• 한 사람당 사진의 개수: 7(마스크 착용 5장, 이상하게 착용(코스크, 턱스크)1장, 미착용 1장
• 전체 데이터셋 중에서 60%(2700명)는 학습 데이터셋으로 활용됩니다.

Evaluation

• Submission 파일에 대한 평가는 F1 Score를 통해 진행됩니다.
• F1 Score 에 대해 간략히 설명 드리면 다음과 같습니다.

프로젝트 팀 구성 및 역할

• 성실한 IDLE: 심건희, 류건, 윤태준, 이구, 이예라

• 심건희: 모델 설계 및 실험, 튜닝

• 류건: 협업 리딩, 모델 실험, 튜닝, 기능구현, 모델 구조 구현 및 실험

• 윤태준: 모델 실험, 튜닝 기능구현

• 이구: 모델 실험, 튜닝, 기능구현, 모델 구조 구현 및 실험

• 이예라: 모델 실험, 튜닝, 기능구현