✅Вариант страницы одобрен авторами курса
<aside> 💡 Курс разработан при поддержке фонда и рекомендован к прослушиванию студентами в рамках Академической программы по искусственному интеллекту.
</aside>
Спецкурс по выбору для бакалавров 3, 4 курсов ВМК МГУ, читается в осеннем семестре.
кандидат физ.-мат. наук, старший преподаватель кафедры математической физики, ВМК МГУ.
Основные научные интересы: обработка и анализ изображений, биометрия, компьютерное зрение.
Курс посвящен применению классических математических, современных нейросетевых и гибридных методов в обработке и анализе биометрических изображений.
Задачи, связанные с обработкой и анализом биометрических данных, в настоящее время являются крайне актуальными в связи с возросшими требованиями к безопасности. В спецкурсе изучаются математические, нейросетевые и гибридные методы анализа биометрической информации и вычислительные алгоритмы для решения задач биометрической идентификации личности. Рассматриваются основные типы биометрической информации (рисунок радужной оболочки глаза, отпечатки пальцев, изображение лица, изображение вен ладони и др.), основные вопросы работы систем биометрической идентификации и перспективные направления современных исследований по обработке и анализу изображений и видео в области биометрического распознавания личности.
В рамках спецкурса предлагается практическое задание для студентов. Студенты, успешно выполнившие практическое задание, получат дополнительные баллы на экзамене. Предполагается возможность использования математических и нейросетевых методов.
Варианты заданий: