Python을 통한 데이터 분석 방법론(데이터 수집, 데이터 전처리, 모델링, 시각화 등)에 대한 세션
⇒ 주로 신입 기수 대상으로 진행함?
노션(Notion) 사용법 간단하게 소개
계절학기 때, 특정 주제 또는 모델, 모듈, 분석 기법, 머신러닝, 딥러닝 등에 대한 스터디 팀을 구성하여 공부하고 발표
논문 리뷰
⇒ ex) 추천시스템, 컴퓨터 비전, 자연어처리(NLP), 클러스터링 종류, 결측치 처리 방법, Tensorflow 모듈 공부 등
3~4인 정도의 팀을 구성하여 특정 주제에 대한 개별 프로젝트를 진행하거나 공모전에 참가.
⇒ 프로젝트는 주로 데이콘(DACON) 프로젝트 주제를 선정하여 진행할 예정.
⇒ 혹시 원하는 주제가 따로 있다면, 캐글(Kaggle)에서 데이터를 수집하여 진행할 예정.
팀 활동(스터디, 프로젝트 및 공모전) 후에는 항상 발표로 있을 예정.
⇒ 발표 후엔 QnA와 피드백 시간이 있음.
필요에 따라 발표 팀에 대한 상호평가지를 작성할 예정.
⇒ 이를 기반으로 보상에 참고하려 함.