О компании

Т-Мобайл (ООО «Т-Моб»)— это один из самых быстрорастущих мобильных операторов (работающих по системе MVNO), делающий ставку на классный продукт (всё удобно, быстро и недорого) и технологичные сервисы: AI секретарь, передовая система защиты от рекламы и мошенников и др.

За 2023-2024 год на стагнирующем рынке мы выросли по абонентской базе в 2,6 раза до 6,5 млн активных клиентов и существенно увеличили эффективность бизнеса выведя его из минуса в прибыль.

О продукте и роли

Сейчас мы ищем креативного и аналитически мыслящего продакт-менеджера (или лида аналитики), который готов драйвить направление Больших Данных на стыке данных телекома и бизнеса.

Команда: кросс-командное взаимодействие со всеми продуктами Т-Мобайла, командой аналитиков и ML инженеров.

Если вы работали лидом аналитики или продакт менеджером, то у вас есть релевантный опыт.

Ключевые задачи

• Полная ответственность и свобода в принятии решений для достижения OKR
• Лидерство и коммуникация: продвигать инициативы, презентовать идеи бизнес-направлениям, выстраивать сотрудничество, управлять заинтересованными сторонами.
• Стратегия и анализ: изучать данные и сегменты, формировать и приоритизировать гипотезы, проводить A/B тесты для роста ключевых метрик. Выявлять и приоритизировать кейсы использования: где и как данные могут создавать ценность.
• Техническая экспертиза: управлять бэклогом инициатив, тесная работа с командой данных и ML на всех этапах. Интегрировать и искать синергию с существующими моделями и процессами. Оценивать экономический и стратегический эффект от внедрения: как измерить успех и зафиксировать результат.
• Доводить проекты до реального внедрения и масштабирования.

Мы ищем кандидата, который

• Имеет опыт работы продактом от 2-х лет или лидом аналитики, включая управление сложными, высоконагруженными продуктами с определением приоритетов.
• Умеет работать на стыке стратегии (куда расти направлению) и тактики (какой эксперимент запустить завтра).
• Любит «продавать» идеи: убедительно презентовать, вести переговоры, выстраивать доверие.
• Мыслит данными: считает юнит-экономику, проверяет гипотезы через эксперименты.
• Обладает технической экспертизой, чтобы погружаться в инфраструктуру данных (ETL, API) и принимать взвешенные решения, а также имеет опыт взаимодействия с аналитиками и ML-командами.

Плюсом будет опыт запуска продуктов или инициатив «от идеи до результата» — с измеримым эффектом.