기업연계(위플레닛) 중고 제품 매입가 예측 시스템

크롤링부터 ML 모델링, 상태 보정, 마진 시뮬레이션까지 데이터 파이프라인 전체를 구축할 수 있습니다.

핵심 성과

프로젝트 개요

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• 구분: 팀 프로젝트 (위플래닛/BARO 기업 연계)
• 기간: 2026.02 ~ 2026.04
• 역할
  • 데이터 수집(팀 공동과제), EDA(팀 공동과제), 아이패드 감가상각 모델링(100%), 아이패드 상태 보정 모델링(100%), 아이패드 마진 시뮬레이션(100%), 대시보드 개발 및 배포(80%)
• Tech Stack:
  • 수집: Selenium,API (번개장터/중고마켓 크롤링)
  • 분석/모델링: Pandas, NumPy,RandomForest, XGBoost
  • 시각화/배포: Streamlit, Plotly, Matplotlib, Seaborn </aside>

문제 정의&해결 방향

문제정의

위플레닛에서 적정 매입가를 산정하는 것은 경험과 감에 의존하고 있었다. 같은 모델이라도 경과년수, 배터리 상태, 기스/찍힘 등급, 수리 이력에 따라 가격이 크게 달라지는데, 이를 체계적으로 반영하는 시스템이 없었다.

해결방향

모델명, 연식, 사양, 상태를 입력하면 적정 매입가를 자동 산출하는 시스템을 구축하여,위플레닛에서 바로 적용 가능한 모델이라는 요구사항을 반영하는 모델을 구축한다.

시스템 설계

시스템 파이프라인