1. 프로젝트 개요

외부 금융 Open API와 연동하여 사용자에게 금융 지수 데이터를 제공하고, 지수 정보와 그 정보에 해당하는 지수 데이터 연동 자동화를 통해 최신 데이터를 불러와 지수별 성과 분석과 이동 평균선 차트로 데이터를 분석할 수 있는 대시보드 서비스

2. 담당한 작업

• 역할
  • 지수 데이터 관리 기능 전반을 담당
    • IndexData Entity, DTO, Mapper, Controller, Service를 구현해 지수 데이터 등록, 조회, 수정, 삭제 API 구현
    • 등록 시 지수 정보 ID와 기준 날짜 조합의 중복을 방지하고, 수정 시 변경된 값만 반영되도록 로직 구현
  • 지수 데이터 검증 로직 구현
    • 고가, 저가, 시가, 종가의 관계를 검증하여 잘못된 데이터 입력 방지
    • 존재하지 않는 데이터 조회, 잘못된 요청 값, 변경 사항이 없는 수정 요청 등에 대한 적절한 예외가 발생하도록 구현
  • 지수 데이터 목록 조회 성능 및 구조 개선
    • QueryDSL 기반으로 지수 정보 ID, 날짜 범위 , 정렬 조건을 반영한 목록 조회 로직 구현
    • 커서 기반 페이지네이션을 적용하고, LocalDate, BigDecimal, Long 타입별로 커서 비교 로직을 분리해 가독성을 높임
  • 공통 API 처리 기반 구성
    • /exception, /config, /pagination 패키지를 직접 구현하여 전역 예외 처리, QueryDSL 설정, 커서 페이지네이션 응답 구조를 공통화
    • 이를 통해, API 전체적으로 일관된 오류 응답과 조회 구조를 사용할 수 있도록 함
• 기여
  • PR 리뷰에서 조회 로직 및 Entity 매핑 관련 문제 발견
    • 지수 목록/연동 작업 목록 조회 로직에서 JOIN 누락, 중복 로직 적용 문제 등 데이터 조회와 관련된 문제 발견
    • fetch join 누락으로 인한 N+1 문제 가능성 발견
    • Enum 매핑, UUID 생성 전략 등 Entity 설정 검토
  • 프론트엔드 테스트에서
    • 수정 API 호환성 문제를 확인하고 대응
    • 자동 연동 목록 오류 및 지수 성과 랭킹 조회 오류를 발견하고 팀원과 공유

3. 기술적 성과

3-1. 기술 스택

• 백엔드

  :spring_icon: Spring Boot, :spring_icon: Spring Data JPA

• 데이터베이스

  :postgresql: PostgreSQL

• 라이브러리

  :querydsl: QueryDSL

  :mapstruct: MapStruct

  :springdoc-openapi: springdoc-openapi

• 배포

  :railway-io: Railway.io

• 협업

  :github_icon: GitHub

  :discord: Discord

3-2. 기술적 성과

• Spring Boot, Spring Data JPA, PostgreSQL기반 지수 데이터 수동 등록/수정/삭제 및 목록 조회 API 구현
• 지수 데이터 목록 조회 기능에는 조건 필터링, 정렬, 커서 페이지네이션을 적용하여 대량의 데이터도 조회할 수 있게 구현
• 복잡해진 쿼리 로직을 QueryDSL 기반으로 리팩터링하여 조건 처리와 커서 비교 로직의 가독성과 유지 보수성을 높임