Оригинальное эссе https://shumer.dev/something-big-is-happening
Вспомните февраль 2020 года.
Если бы вы были внимательны, то могли бы заметить, что некоторые люди говорят о вирусе, распространяющемся за границей. Но большинство из нас не обращали на это особого внимания. Фондовый рынок процветал, ваши дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, пожимали друг другу руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что запасает туалетную бумагу, вы бы подумали, что этот человек слишком много времени проводит в каком-то странном уголке интернета. А потом, примерно за три недели, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети вернулись домой, и жизнь изменилась так, что вы бы не поверили, если бы описали ее себе месяц назад.
Я думаю, что мы находимся на этапе, когда кажется, что «все это раздуто», но на самом деле речь идет о чем-то гораздо более масштабном, чем COVID.
Я шесть лет занимался созданием стартапа в области искусственного интеллекта и инвестировал в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу это для тех, кто меня окружает, — для моей семьи, друзей, людей, которые мне небезразличны, — которые постоянно спрашивают меня: «Так что же такое искусственный интеллект?» — и получают ответ, который не отражает сути происходящего. Я продолжаю давать им вежливую версию. Версию для светской беседы. Потому что в правдивой версии все выглядит так, будто я сошла с ума. И какое-то время я убеждала себя, что это достаточно веская причина, чтобы держать происходящее в секрете. Но пропасть между тем, что я говорю, и тем, что происходит на самом деле, стала слишком широкой. Люди, которые мне дороги, заслуживают того, чтобы знать, что их ждет, даже если это звучит безумно.
Сразу оговорюсь: несмотря на то, что я работаю в сфере искусственного интеллекта, я почти не влияю на то, что вот-вот произойдет, как и подавляющее большинство представителей отрасли. Будущее формируется удивительно небольшим числом людей: несколькими сотнями исследователей из нескольких компаний... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и еще нескольких. Один цикл обучения, проводимый небольшой командой в течение нескольких месяцев, может привести к созданию системы искусственного интеллекта, которая изменит всю траекторию развития этой технологии. Большинство из нас, кто работает в сфере искусственного интеллекта, строят на фундаменте, который не мы заложили. Мы наблюдаем за происходящим так же, как и вы... просто мы оказались достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как земля уходит из-под ног.
Но сейчас пришло время. Не в смысле «рано или поздно нам придется об этом поговорить». А в смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы ты это понял».
Вот что пока не совсем понятно тем, кто не связан с технологиями: причина, по которой так много людей в отрасли бьют тревогу, заключается в том, что это уже произошло с нами. Мы не строим догадок. Мы рассказываем о том, что уже произошло с нами, и предупреждаем, что вы следующие.
На протяжении многих лет искусственный интеллект неуклонно совершенствовался. Время от времени случались большие прорывы, но они происходили с достаточным интервалом, чтобы их можно было осмыслить. Затем, в 2025 году, новые методы создания этих моделей позволили ускорить прогресс. А потом все стало еще быстрее. И еще быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей... она была намного лучше, а время между выпусками новых моделей сокращалось. Я все чаще использовал искусственный интеллект, все реже обращался к нему и наблюдал, как он справляется с задачами, которые, как мне казалось, требовали моего опыта.
Затем, 5 февраля, две крупные лаборатории, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, в один и тот же день выпустили новые модели: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создатели Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щелкнуло. Не как выключатель света... скорее как момент, когда ты понимаешь, что вода вокруг тебя поднимается и вот-вот достигнет уровня груди.
Я больше не нужен для выполнения технической части своей работы. Я описываю на простом английском языке, что именно я хочу создать, и оно просто... появляется. Это не черновик, который нужно исправлять. Это готовая работа. Я говорю искусственному интеллекту, чего хочу, отхожу от компьютера на четыре часа, а когда возвращаюсь, вижу, что работа сделана. Сделана хорошо, даже лучше, чем я бы сделал сам, и не требует исправлений. Пару месяцев назад я постоянно взаимодействовал с ИИ, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.
Позвольте мне привести вам пример, чтобы вы могли понять, как это на самом деле выглядит на практике. Я скажу искусственному интеллекту: "Я хочу создать это приложение. Вот что это должно делать, вот примерно как это должно выглядеть. Определите поток пользователей, дизайн, все это ". И это происходит. Он пишет десятки тысяч строк кода. Затем — и это было бы немыслимо еще год назад — он открывает само приложение. Нажимает на кнопки. Тестирует функции. Использует приложение так, как это сделал бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или работает, он возвращается и меняет это самостоятельно. Он, как разработчик, вносит изменения и дорабатывает приложение до тех пор, пока не будет доволен результатом. Только после того, как он убедится, что приложение соответствует его стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Готово, можешь тестировать». И когда я тестирую приложение, оно обычно работает идеально.
Я не преувеличиваю. Вот каким был мой понедельник на этой неделе.
Но больше всего меня поразила модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала разумные решения. В ней впервые появилось что-то похожее на суждение. На вкус. Необъяснимое ощущение того, что ты поступаешь правильно, — то, чего, по мнению людей, никогда не будет у искусственного интеллекта. У этой модели оно есть или что-то очень близкое к нему, так что разница уже не имеет значения.
Я всегда был одним из первых, кто осваивал инструменты на основе искусственного интеллекта. Но последние несколько месяцев меня шокировали. Эти новые модели искусственного интеллекта — не просто эволюционные улучшения. Это нечто совершенно иное.
И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в сфере высоких технологий.