아래 내용은 공개 자료·기술 트렌드·대규모 공공 트래픽 시스템의 일반적인 설계 패턴을 종합한 분석입니다.

👉 코레일 내부의 정확한 아키텍처는 비공개이므로, **일부는 추론 기반(추측입니다)**이며, 확실하지 않은 부분은 명시합니다.

🚄 코레일 명절 예매 시스템 – 인프라 관점 분석

1️⃣ 왜 코레일 명절 예매가 국내 최상위 난이도 트래픽인가

• 수 분 내 수백만 세션
• 일반적인 “동시 접속자 수”가 아니라👉 초당 수만~수십만 요청(Request Burst)
• 사용자 행동 패턴이 거의 동일
  • 로그인 → 조회 → 좌석 선택 → 결제
• 매크로/자동화 시도 비율이 매우 높음

➡️ Traffic-Master 프로젝트의 “AI 매크로 vs AI 방패” 시나리오와 정확히 동일한 전장

2️⃣ 코레일 명절 예매 인프라 – 전체 구조 (추론 기반)

🔷 전체 흐름 요약

[Client(Web/App)]

| v [초기 트래픽 차단/분산 계층]

| v [명절 전용 대기열 시스템]

| v [좌석 조회/예약 전용 In-Memory 계층]

| v [트랜잭션 DB + Lock 제어]