이유? 월 132건 자동화, 인건비 약 2,295만원 절감. 팀 인건비의 약 10%를 성과로 전환할 수 있어서.


기초 지표 · 시뮬레이션 기준

팀 월 인건비 21,500만원
월 평균 상담 건수 439건
시간당 인건비 26,875원
상담 1건당 평균 처리 시간 6시간 28분
첫 응답 시간 11분 29초
CSAT 90%

성과 기여 숫자 5개

1. 고객 만족도 (CSAT) 상담 품질 전반에 대한 고객 만족 점수. 현재 90%. → 내가 직접 영향을 줄 수 있는 지표

2. 고객 문의 응답 시간 고객 문의 접수 후 첫 응답까지 걸리는 평균 시간. 현재 11분 29초. → 내가 직접 영향을 줄 수 있는 지표

3. 고객 문제 해결률 고객이 제기한 문제 중 해결된 건수 비율. → 내가 직접 영향을 줄 수 있는 지표

4. 재예약률 이전 이용 고객이 다시 예약하는 비율. → CX 경험 개선이 재방문으로 연결되는 간접 지표

5. 고객 이탈률 일정 기간 동안 재이용하지 않는 고객 비율. → 반복 문의 해결과 만족도 향상이 이탈 방지로 연결되는 간접 지표


각 숫자를 20% 개선했을 때 인건비 절감 시뮬레이션

숫자언어 기존 개선 목표 인건비 절감/월
고객 문제 해결률 (자동화 20%) 0% 20% → 88건 1,529만원
고객 문제 해결률 (자동화 30%) 0% 30% → 132건 2,295만원
고객 문의 응답 시간 11분 29초 9분 10초 45만원

숫자언어 기존 개선 목표 매출 기여/월
고객 이탈률 30% 24% +1.77억원
재예약률 15% 18% +8,900만원
고객 만족도 CSAT 90% +5,900만

인건비 절감 기준으로는 고객 문제 해결률 (자동화 30%) — 월 2,295만원, 팀 인건비의 10.7%

매출 기여 기준으로는 고객 이탈률 — 월 1.77억원

근데 이탈률은 CX가 간접적으로 영향을 주는 거라 내가 직접 컨트롤하기 어렵고, 측정도 오래 걸려요.