✔️ Done

• 발표 논문 확정 및 발표자료 제작

• 연구 방향에 대한 회의 2회 (9월 14일, 9월 15일)

  • 3가지 방법론 논의
  • EDA(Exploratory Data Analysis)적 기법의 연구방향 논의
  • 계층적 군집화 / pca-차원 축소 / 의사결정트리-랜덤포레스트

  → 1인가구, 청년, 독거, 노인 등을 기반으로 구분되는 개별 집단이 어떠한 feature을 보유하나에 대한 분석 → 가설 생성 → 과년도 데이터 셋에 대한 데이터 재평가 → 특정 질병 기반 설문 조사 자가진단 웹/앱 제작 ( 잠정 )

• 발표 진행 : 발표자 김동호 / PPT 제작 : 세진 , 민경

🤝 논문 발표 미팅(9월 15일)

• 찾아온 논문 2건에 대한 리뷰
  • 1인 가구와 다인구가구의 영양소~
  • 우리나의 노인의 삶의 질을 영향을 주는~
  • 우리가 찾아온 이유 ? : 분석 방법을 정하기에 앞서 Data Set과 무엇을 분석하고 싶은가를 정리하고 싶어서.
  • 국민영양데이터를 소스로 각자 연구방향과 시선에 따라 고전적인 통계 분석방법으로 분석한 논문

<aside> 💡 찾아본 논문에 대한 자세한 내용 설명이 없어서 아쉽다. 혹시 세 가지 연구방법을 사용해본 적이 있는가?

</aside>

참고, 수경팀 : ML 대표 논문 찾아서 리뷰

🤔 To Do

• 다음주 주제발표(9월 21일 주) 준비
  • 어떠한 주제, 관점으로 데이터에 접근할 것인가?
  • 어떠한 변수를 관찰할 것이고 왜 그 변수에 집중했는가?
• 제시한 분석방법론 3가지에 대한 예제 학습 in Colab

//세진 추: 앞으로 더 자주보고싶어요....

// 민경 추 : 개별연구 하지않을래요? 당신의 마음의 개별연구... 🥰