titanic.drop('Cabin', axis=1, inplace=True)
pandas 라이브러리의 drop 메서드 사용
Cabin 열을 삭제
axis = 1 은 열방향을 의미
inplace 옵션을 True 로 설정하면 데이터셋이 바로 바뀌어서 적용됨
titanic.dropna(subset=['Embarked'], inplace=True)
pandas 라이브러리의 dropna 메서드 사용
Embarked 의 값이 결측치인 경우 해당 행을 삭제
constant_value = 0 # 채울 상수 값
titanic['Age'].fillna(constant_value, inplace=True)
pandas 라이브러리의 fillna 메서드 사용
Age 변수의 결측치를 지정한 값으로 채워줌
mean_value =tatinic['Age'].mean()
tatinic['Age'].fillna(mean_value, inplace=True)