• 타이타닉 이어서

특성 공학(Feature Engineering)에 대해 설명드리겠습니다:

• Family_Size 생성: Parch와 SibSp를 합쳐 가족 구성원 수를 나타내는 새로운 특성을 만들었습니다.
• Family_group 생성: Family_Size를 기반으로 'Alone'(1명), 'Small'(2-4명), 'Large'(5명 이상)로 구분하는 새로운 범주형 특성을 만들었습니다.
• 불필요한 컬럼 제거: Name, Ticket, SibSp, Parch, Family_Size 등 더 이상 필요하지 않은 컬럼들을 삭제했습니다.
• 원-핫 인코딩(One-Hot Encoding): 범주형 데이터를 머신러닝 모델이 이해할 수 있는 수치형 데이터로 변환했습니다.

이러한 특성 공학을 통해 데이터를 머신러닝 모델에 적합한 형태로 변환하고, 더 나은 예측 성능을 얻을 수 있도록 준비했습니다.