[온라인 모임] 19:59 ~ 23:08
- 전원 참석(3명) : 김정하, 도현지, 이서희
- 모임 내용 : 2차 개인별 활동 리뷰와 3차 활동 계획 발표를 진행하였습니다. 각자의 진행사항 공유와 질의응답 후, 자기평가하는 시간을 가지며 더 효율적인 학습방법에 관하여 논의하였습니다. 추가적으로 공통적으로 컴퓨터 기반 역량 강화를 위하여 소프트웨어 관련 지식에 관한 네트워킹을 진행하였으며, 도움이 되는 공부 자료와 사이트를 공유하였습니다. 이러한 공동 스터디를 통해, 개별 역량을 쌓아올릴 뿐만 아니라 협업을 통한 의사소통 역량을 강화하였습니다.
모임 시작 (19:59)
모임 종료 (23:08)
<2차 활동 정리>
이서희
- Ch. 2 암호수학 복습
⇒ 지난 주차에 학습한 개념 중 문제 적용이 부족했던 부분을 중점적으로 다시 학습하였습니다.
특히, 선형 디오판투스 방정식의 증명과정과 일차 연립 방정식의 예제 풀이 등을 공부하여 보충하였습니다.
- Ch.3 고전 대칭 키 암호
⇒ 대칭 키 암호, 고전 암호(대치, 치환), 대칭 키 암호 분석 기법, 스트림 암호와 블록암호, 에니그마, Hill 암호 등의 고전 대칭 키 암호를 공부하였습니다. 개념을 이해하고 관련 예시를 적용해봄으로써, 암호의 원리를 이해하였습니다.
도현지
- 드림핵 리버싱 x86 어셈블리 목차의 학습을 통해 어셈블리어가 무엇이고 어셈블리어의 기본 규칙들을 다루는 시간을 가졌습니다. 또한 mov, call ret 등 주요 명령어들의 개념을 익히고 이와 관련된 드림핵 퀴즈도 풀어보는 시간을 가졌습니다.
김정하
- 객체탐지(Object Detection), 행동분석(Action Recognition), 추적(Tracking) 기술의 개념을 정리함
- YOLO 객체탐지 모델의 구조와 동작 원리를 조사함, OpenCV 영상 처리 라이브러리의 역할과 주요 기능을 분석함, AI 영상 인식 시스템의 전체 파이프라인을 정리함, 산업별 활용 사례를 기반으로 AI 모델링 설계 방향을 살펴봄
<3차 활동 계획>
이서희
- Ch.3 고전 대칭 키 암호 복습 및 Ch.4 암호수학 학습 진행
- 대수 구조 이해 및 현대 대칭 키 암호 학습을 위한 수학적 기반 마련
- 대수 구조, 군, 환, 체, 유한체에 대한 문제 풀이 및 증명 수행
도현지
- 드림핵 리버싱 학습 마무리
- 드림핵 웹해킹 워게임 레벨 1 풀이
- 드림핵 리버싱 학습 마무리 후 시스템해킹 학습 돌입
김정하
- YOLO 객체탐지 모델 실습 환경 구축
- Python 기반 개발 환경 설정
- YOLO 및 OpenCV 라이브러리 설치
- 사전 학습된 YOLO 모델을 활용한 기초 객체탐지 실습 진행
- 이미지 기반 객체탐지 실행
- 탐지 결과 시각화 구조 분석
- OpenCV를 활용한 영상 입력 처리 실습