러닝은 신체 건강 증진과 스트레스 해소를 동시에 제공하는 대표적인 개인 운동 활동이다. 그러나 많은 러너들은 반복되는 러닝 경로로 인한 지루함을 느끼거나, 낯선 지역에서 적절한 러닝 루트를 설계하는 데 어려움을 겪고 있다. 특히 서울과 같은 대도시 환경에서는 복잡한 도로 구조, 교통량, 지형적 기복 등 다양한 요소가 존재하여 단순한 거리 기준만으로는 만족스러운 러닝 경로를 구성하기 어렵다.
실제로 동일한 거리의 러닝이라 하더라도 경로에 포함된 언덕, 혼잡도, 주변 환경에 따라 체감 난이도와 러닝 만족도는 크게 달라질 수 있다. 이러한 특성에도 불구하고, 많은 러너들은 자신의 선호를 충분히 반영한 경로를 찾지 못한 채 제한적인 선택지 내에서 러닝을 반복하고 있다. 본 프로젝트는 이러한 문제의식에서 출발하였다.
현재 다수의 러닝 애플리케이션은 사용자가 지도를 직접 확인하여 경로를 계획하거나, 다른 사용자들이 기록한 러닝 경로를 참고하는 방식을 주로 제공하고 있다. 이러한 방식은 기본적인 경로 탐색에는 도움을 줄 수 있으나, 사용자의 러닝 목적이나 개인적 선호를 충분히 반영하기에는 한계가 있다.
일부 러닝 앱에서는 경로 추천 기능을 제공하고 있으나, 대부분 거리나 소요 시간과 같은 제한적인 기준에 의존하고 있다. 이로 인해 지형의 기복, 주변 환경의 분위기, 혼잡도 등 실제 러닝 경험에 큰 영향을 미치는 요소들은 충분히 고려되지 않는 경우가 많다. 결과적으로 기존 러닝 앱의 경로 추천 기능은 ‘경로를 제시하는 수준’에 머무르며, 사용자에게 지속적인 만족감을 제공하는 데에는 한계가 존재한다.
본 프로젝트에서는 러닝 경로 추천 기능에 대한 사용자 인식을 파악하기 위해 설문 조사를 실시하였다. 설문 결과, 러닝 경로 선택 시 사용자가 중요하게 고려하는 요소는 단순한 거리 외에도 지형, 주변 환경, 혼잡도 등 다양한 요인으로 나타났다. 이는 기존 러닝 앱의 단순 거리 기반 경로 추천 방식이 사용자의 실제 판단 기준과 충분히 일치하지 않음을 시사한다.
또한 러닝 애플리케이션 사용자와 미사용자를 구분하여 분석한 결과, 두 집단 모두에서 러닝 경로 추천 기능에 대한 긍정적인 인식이 확인되었다. 특히 기존 러닝 앱 사용자들은 현재 제공되는 경로 추천 기능에 아쉬움을 느끼고 있었으며, 보다 정교하고 개인화된 추천 방식에 대한 요구가 나타났다.
📊 여기에 들어가면 좋은 설문
- 러닝 경로 선택 시 중요 요소 설문 (막대그래프)
- 기존 앱 사용자 / 미사용자 비교 설문 (파란색/주황색 그래프)