# Ctrl+F 최종 발표 슬라이드 구성
## 발표 개요
- **예상 시간**: 8-10분
- **슬라이드 수**: 10장
- **핵심 전략**: 차별점 3가지에 집중
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## 슬라이드 1: 표지
**Ctrl+F**
기업 맞춤형 AI 지식 플랫폼
> "사규가 궁금할 땐, Ctrl+F"
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## 슬라이드 2: 문제와 솔루션
### 기존 문제
- 사규/정책이 여러 문서에 분산 → 찾기 어려움
- 담당자에게 직접 문의 → 업무 부담
- 일반 챗봇 도입 → **출처 불명, 버전 관리 불가**
### Ctrl+F의 해답
질문: "연차 규정이 뭐야?" │ ▼ ┌───────────────┐ │ Ctrl+F │ │ │ │ ✓ 정확한 답변 │ │ ✓ 출처 표시 │ │ ✓ 부서별 맞춤 │ └───────────────┘
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## 슬라이드 3: 핵심 차별점 3가지
| | 일반 챗봇 | Ctrl+F |
|--|----------|--------|
| **문서 관리** | 업로드 후 끝 | 버전 관리 + 상태 추적 |
| **답변 신뢰성** | 출처 불명 | 문서명 + 페이지 표시 |
| **AI 최적화** | 고정 모델 | A/B 테스트로 최적 모델 선택 |
**+ MSA 아키텍처로 안정성 확보**
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## 슬라이드 4: 차별점 1 - 문서 전처리
### 일반 챗봇
업로드 → 추출 → 끝 (상태 모름, 실패해도 모름)
### Ctrl+F
업로드 → 대기 → 처리중 → 완료 → 검색 가능 │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ 알림 진행률 실패 시 미리보기 실시간 재처리 제공
**핵심**: 5단계 상태 추적 + 버전 관리 + 부서별 접근 제어
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## 슬라이드 5: 차별점 2 - 출처가 명확한 답변
┌────────────────────────────────────┐ │ Q: 연차 사용 규정이 어떻게 되나요? │ ├────────────────────────────────────┤ │ │ │ A: 연차는 입사 1년 후 15일이 │ │ 부여되며... │ │ │ ├────────────────────────────────────┤ │ 📄 출처: 인사규정 제23조 (p.15) │ │ 📄 출처: 휴가관리지침 제5조 (p.8) │ │ 🎯 신뢰도: 95% │ └────────────────────────────────────┘
**핵심**: 답변 + 근거 문서 + 페이지 번호 + 신뢰도
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## 슬라이드 6: 차별점 3 - A/B 테스트 기반 AI 최적화
사용자 질문
│
┌───────┴───────┐
▼ ▼
모델 A 모델 B (OpenAI) (한국어 특화) │ │ └───────┬───────┘ ▼ 성능 비교 분석 (정확도, 만족도) │ ▼ 최적 모델 적용
**핵심**: 실제 사용 데이터로 검증 → 최적 모델 자동 선택
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## 슬라이드 7: MSA 아키텍처
┌─────────────────────────────────┐ │ 사용자 │ └───────────────┬─────────────────┘ │ ┌─────────▼─────────┐ │ API Gateway │ └─────────┬─────────┘ │ ┌───────────┼───────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ │ 챗봇 │ │ 교육 │ │ 인프라 │ │서비스 │ │서비스 │ │서비스 │ └───────┘ └───────┘ └───────┘
| 장점 | 효과 |
|------|------|
| 장애 격리 | 한 서비스 문제가 전체에 영향 없음 |
| 독립 확장 | 트래픽 증가 시 해당 서비스만 확장 |
| 독립 배포 | 서비스별 개별 업데이트 가능 |
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## 슬라이드 8: 보안 & 관리
### 3단계 보안
API Gateway → Keycloak(인증) → 서비스별 보안 │ │ │ 토큰 검증 역할 기반 PII 자동 탐지 접근 제어
### 관리자 대시보드
- 실시간 성능 모니터링 (응답시간, 만족도)
- 교육 이수 현황 (부서별, 과목별)
- 보안 현황 (PII 차단 건수)
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## 슬라이드 9: 기술 스택
| 영역 | 기술 |
|------|------|
| Backend | Spring Boot 3.3 (MSA) |
| Database | PostgreSQL + pgvector |
| 인증 | Keycloak (SSO, RBAC) |
| 인프라 | AWS EKS (Kubernetes) |
| AI | OpenAI + EXAONE (선택 가능) |
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## 슬라이드 10: 결론
### Ctrl+F = 신뢰할 수 있는 AI 지식 플랫폼
| 차별점 | 가치 |
|--------|------|
| **문서 전처리** | 버전 관리, 상태 추적으로 정확한 정보 |
| **출처 명시** | 근거가 있는 신뢰할 수 있는 답변 |
| **A/B 테스트** | 데이터 기반 최적 AI 선택 |
| **MSA** | 안정적이고 확장 가능한 구조 |
> **"Ctrl+F는 단순한 챗봇이 아닌, 기업의 지식을 신뢰할 수 있게 전달하는 AI 플랫폼입니다."**
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## 슬라이드 구성 요약
| 번호 | 내용 | 시간 |
|------|------|------|
| 1 | 표지 | 20초 |
| 2 | 문제 & 솔루션 | 1분 |
| 3 | 핵심 차별점 3가지 | 40초 |
| 4 | **차별점1: 문서 전처리** | 1분 30초 |
| 5 | **차별점2: 출처 명시** | 1분 |
| 6 | **차별점3: A/B 테스트** | 1분 |
| 7 | MSA 아키텍처 | 1분 |
| 8 | 보안 & 관리 | 1분|
| 9 | 기술 스택 | 30초 |
| 10 | 결론 | 40초 |
| **합계** | | **약 9분** |
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## 발표 핵심 포인트
### 심사위원이 기억할 3가지
1. **"문서 버전 관리와 상태 추적"** - 일반 챗봇에 없는 기능
2. **"출처와 페이지 번호 표시"** - 답변의 신뢰성
3. **"A/B 테스트로 최적 모델"** - 데이터 기반 최적화
### 강조할 한 마디
> "일반 챗봇은 답변만 주지만, Ctrl+F는 **근거**를 함께 제공합니다."
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*작성일: 2026-01-06*