现如今 Redis 变得越来越流行，几乎在很多项目中都要被用到，不知道你在使用 Redis 时，有没有思考过，Redis 到底是如何稳定、高性能地提供服务的？
如果你对 Redis 已经有些了解，肯定也听说过「数据持久化、主从复制、哨兵、分片集群」这些概念，它们之间又有什么区别和联系呢？
如果你存在这样的疑惑，这篇文章，我会从 0 到 1，再从 1 到 N，带你一步步构建出一个稳定、高性能的 Redis 集群。
在这个过程中，你可以了解到 Redis 为了做到稳定、高性能，都采取了哪些优化方案，以及为什么要这么做？
掌握了这些原理，这样平时你在使用 Redis 时，就能够做到「游刃有余」。
首先，我们从最简单的场景开始。
假设现在你有一个业务应用，需要引入 Redis 来提高应用的性能，此时你可以选择部署一个单机版的 Redis 来使用，就像这样：
这个架构非常简单，你的业务应用可以把 Redis 当做缓存来使用，从 MySQL 中查询数据，然后写入到 Redis 中，之后业务应用再从 Redis 中读取这些数据，由于 Redis 的数据都存储在内存中，所以这个速度飞快。
如果你的业务体量并不大，那这样的架构模型基本可以满足你的需求。是不是很简单？
随着时间的推移，你的业务体量逐渐发展起来了，Redis 中存储的数据也越来越多，此时你的业务应用对 Redis 的依赖也越来越重。
突然有一天，你的 Redis 因为某些原因宕机了，这时你的所有业务流量，都会打到后端 MySQL 上，MySQL 压力剧增，严重的话甚至会压垮 MySQL。