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核心亮點：讓 AI 跑在 CLI 環境直接執行修復指令，具備真正的「執行能力」，而非只是提供建議的聊天機器人。
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解決問題
K8s 環境異常通常需人工排查（查 Pod → Event → Log → 猜原因 → 手動修復），耗時易錯，混合雲環境更複雜。
我的設計
結合監控、告警與 LLM Agent，讓系統自動完成「分析 → 決策 → 修復」，並支援混合雲流量自動切換。
架構流程
| 步驟 | 說明 |
|---|---|
| 1 | Prometheus 監控叢集狀態 |
| 2 | 異常觸發分析流程 |
| 3 | K8sGPT 判斷錯誤原因 |
| 4 | AI Agent 根據規則或即時推理決策 |
| 5 | CLI 直接執行 kubectl / 修復指令 |
| 6 | 回寫報告與狀態 |
混合雲流量切換
AI 依據監控與故障判斷結果，動態控制流量入口（DNS / Load Balancer）：
Kubernetes Prometheus K8sGPT LLM Agent Claude kubectl DNS Load Balancer
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