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과정은 꾸준하게, 결과는 확실하게 AI 개발자 박영곤 입니다.

AI 개발 (Vision, OCR, Fine-Tuning, LLM, Data-Centric, RL)
백엔드 (Model Serving, API, Async, Data Pipeline, RDBMS)
프론트엔드 (Dynamic UI, GenUI, UI/UX, SPA)
인프라/데브옵스 (AWS, Docker, Nginx, Linux, Optimization)

About me

— 팀을 이끄는 설계자, 결과를 만드는 실행가

책임감 — 멈추지 않는 성실함과 문제 해결

“삶으로 증명한 공백 없는 꾸준함, 결과로 증명합니다.”

고등학교 졸업 이후 아르바이트와 군 복무, 그리고 타 직종에서의 4년 근무에 이르기까지 제 삶에는 단 한 번의 공백기도 없었습니다.

완전히 새로운 분야인 개발자로의 전환을 결심했을 때도, 퇴사 전부터 일과 개발 공부를 병행하며 흔들림 없이 기본기를 다졌습니다. 이처럼 멈추지 않고 전진해 온 저만의 '꾸준함'은, 개발 과정에서 마주하는 난해한 문제를 해결하는 기초가 됐습니다.

YUZY PROJECT 당시 LLM과 OCR을 사용해야 됐습니다. 정규 AI 수업이 진행되기도 전이었지만 오픈소스 LLM을 선제적으로 학습하고 적용하여 성공적으로 목표 기능을 구현했습니다. 나아가 팀원이 어려움을 겪던 OCR 파트까지 도맡아, WinRT와 Tesseract를 결합한 하이브리드 방식을 직접 고안해 내어 높은 인식 정확도를 달성했습니다.

이러한 집요함은 최근 데이콘 구조물 안정성 대회에서 끊임없는 데이터 분석과 ViT모델에 대한 깊이 있는 연구 및 테스트를 반복하며 상위 랭킹을 기록했습니다.

4년의 사회생활 동안 단단하게 다져온 책임감과 끈기를 바탕으로, 어떤 난관 앞에서도 멈추지 않고 결과를 만들어냅니다.

설계 — 목표를 향해 정확한 길을 내는 기획과 구조화

“맹목적인 기술 도입이 아닌, 목표 달성을 위한 최적의 청사진을 그립니다.”

저는 기술을 도입할 때 ‘무조건 최신이거나 무거운 모델’을 맹목적으로 쫓지 않습니다. 프로젝트의 최종 목표가 무엇인지, 서비스에서 요구되는 속도와 정확도는 어느 정도인지, 그리고 제한된 개발 기간을 종합적으로 고려하여 ‘목적에 맞는 가장 최적화된 모델’을 선택하고 전체 시스템을 설계하는 것을 가장 중요하게 생각합니다.

대표 프로젝트인 'Meat-A-Eye'에서 팀장을 맡았을 때도 이러한 철학을 뼈대로 삼았습니다. 비전(Vision) 및 OCR AI 시스템을 융합하는 과정에서 "핵심은 튜닝이 아닌 데이터 정제"라는 명확한 방향성을 수립했습니다. 프로젝트 기준에 최적화된 AI 모델을 선정한 후, 실제 데이터 수집, 정제 과정을 거치며 비전 AI와 OCR 모두 목표 정확도를 완벽하게 달성했습니다.

나아가 프로젝트에 사용된 핵심 모델들에 대해 팀원들을 위한 기술 스터디를 직접 기획하고 진행하며, 팀 전체가 프로젝트의 설계 의도를 명확히 이해하고 같은 방향을 향해 개발에 임할 수 있도록 이끌었습니다.

리더십 — 협업의 가치를 아는 개발자

“올바른 리더십과 협업은 결과를 증폭시킵니다.”

YUZY PROJECT(첫 번째) 당시 궂은일을 마다하지 않고 문제를 끝까지 해결하는 모습을 보여준 결과 “Meat-A-Eye(중간) 프로젝트”의 팀장을 맡게 되어 대중들에게 찬사를 받은 AI 모델 성능과 리더십을 보여줬습니다.

이후 파이널 프로젝트에서는 국비 훈련을 통해 처음 개발을 시작한 비전공자였지만, 남들보다 더 치열한 노력과 끈기로 실무 경험자 및 전공자들 사이에서 30명의 동기들이 직접 진행한 투표를 통해 "팀장으로 함께하고 싶은 사람"으로 선정되며 다시 한번 리더의 자리를 맡는 값진 신뢰를 얻었습니다.

팀원들과의 끈끈한 협업으로 시너지를 극대화하고, 어떤 난관에서도 함께 돌파구를 찾아 결과를 내는 것이 저만의 차별화된 가치입니다.