개요

AI 도구 사용보다 중요한 것은 문제 정의 능력 이다.

AI가 할 수 없는 부분이며, 제대로 하지 않으면 “아무도 안 쓰는 자동화”를 만드는 오류가 발생한다.

왜 문제 정의가 중요한가?

• 리소스가 제한된 환경에서 잘못된 문제를 해결하면 전체 시간·비용 낭비
• 자동화는 “결국 누구를 위해, 무엇을 개선하는가?”라는 질문에서 시작해야 한다

업무 자동화를 위한 두 가지 가설

업무 자동화를 설계할 때 반드시 세워야 하는 두 가지 가설:

1) 사용자 페인포인트(문제 정의) 가설

{사용자}는 {행동}을 할 때 {문제점}을 겪고 있다.

예시:

• {취준생}은 {채용공고 확인}을 할 때

  {10개 이상의 사이트를 매일 다니며, 중요한 공고를 놓칠 위험}이 있다.

• {재무팀}은 {법인카드 승인}을 할 때

  {1~2일이 소요되는 비효율}이 있다.

2) 솔루션 가설

{목표}를 위해 {어떤 자동화}를 도입하면 {어떤 결과}가 만들어질 것이라고 가정한다.

예시:

• {공고 확인 시간 95% 단축}을 위해

  {관심 키워드를 포함하는 신규 공고를 자동 수집해 카톡으로 알림}을 구축하면

  {1.5시간 → 5분으로 단축될 것이다.}

• {재무 승인 시간 90% 단축}을 위해

  {결제 내역 자동 분류 및 알림 시스템}을 구축하면

  {재무팀이 중요한 업무에 집중할 수 있을 것이다.}

핵심 메시지 정리