https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html

ThreadPoolExecutor类提供了一些方法来获取这些数据，比如：

• 核心线程数：getCorePoolSize()
• 最大线程数：getMaximumPoolSize()
• 阻塞队列：getQueue()，可以通过它获取队列长度、元素个数等信息
• 工作线程数：getPoolSize()，包括核心线程和非核心线程
• 活跃线程数：getActiveCount()，也就是正在执行任务的线程
• 最大工作线程数：getLargestPoolSize()，也就是线程池曾经到过的最大值
• 任务数量：getTaskCount()，包括历史已完成和正在执行的任务

除了这些方法，ThreadPoolExecutor类还有一些钩子方法，它们没有具体的实现，但是我们可以重写它们来获取更多的数据，比如：

• beforeExecute：在Worker线程执行任务之前会调用的方法，我们可以在这里记录任务开始执行的时间
• afterExecute：在Worker线程执行任务之后会调用的方法，我们可以在这里计算任务执行的耗时，并根据耗时计算最大耗时、最小耗时、平均耗时等
• terminated：当线程池从状态变更到TERMINATED状态之前调用的方法，我们可以在这里做一些清理或者统计工作

为什么要用

• 线程池随便定义，线程资源过多，造成服务器高负载。
• 线程池参数不易评估，随着业务的并发提升，业务面临出现故障的风险。
• 线程池任务执行时间超过平均执行周期，开发人员无法感知。
• 线程池任务堆积，触发拒绝策略，影响既有业务正常运行。
• 当业务出现超时、熔断等问题时，因为没有监控，无法确定是不是线程池引起。