Address: Seoul, KR
E-mail: qortmddbs7310@gmail.com
PROFILE
AI Product Engineer
Data-driven Growth & 풀스택 개발 역량으로 제품을 0→1 그리고 1→10 스케일업을 경험한 엔지니어
논문을 함께 읽은 AI 연구 동료, 문라이트를 개발하고 있습니다. 7명이라는 작은 팀 사이즈를 가지고 있기에 모두가 Problem Solver의 마음가짐으로 문제를 풀고 있고 팀 내에서는 데이터 분석 및 그로스 해킹을 메인으로 하고 있지만 함께 풀스택 개발을 하고 마케팅 소구점을 찾고 있습니다. 앞으로도 0-to-1에 특화된 Generalist로 성장하길 바라고 있습니다.
LLM 기반 상품추천챗봇과 검색엔진 개발을 하며 0-to-1의 경험을 쌓았고 이를 통해 스스로 문제를 정의하고 창의적인 아이디어를 통해 문제를 해결해나갈 수 있습니다. 또한 문라이트 팀에서 그로스, 풀스택 개발 등 제품 개발을 위해서라면 어떠한 것도 해서 합류 당시 대비 주요 지표 10배 성장을 이뤄내는 1-to-10의 경험을 쌓았습니다.
Skills
Python, TypeScript, ExpressJS, NextJS, Git, Pandas, PostgreSQL, AWS, PyTorch
EMPLOYMENT HISTORY (총 5년)
2021.03 - 현재 (4년 9개월)
코르카, ML Engineer
AI 논문 리더, 문라이트 개발 (2025.04 - 현재)
서비스 정보: https://www.themoonlight.io/
· 데이터 기반 그로스 해킹으로 제품 개선
· Streamlit, Amplitude 기반 대시보드 및 지표 사전 제작하여 지표 기반 의사결정을 가능하게 함
· 주요 지표에서 모두 10배 성장을 이뤄냄
유저수: 12K → 120K
MRR: $3,200 → $38,000
· VoC 기반으로 풀스택 개발하여 제품 고도화
· 기존 이메일로만 VoC를 받던 채널을 채널톡을 도입하여 CS 채널 체계화
· 팀 내 의사결정이 막힐 때는 유저 인터뷰를 통해 제품 방향성 정립
· pdf.js 기반 제품 풀스택 개발 주도
· 해외 진출을 위한 인플루언서 마케팅 리드 수집
· 유튜브에서 자동으로 적합한 인플루언서를 찾아주는 서비스 개발
· 해외 유저 비율 25% 증가
· 기술스택: Python, TypeScript, ExpressJS, NextJS, Git, Pandas, PostgreSQL, AWS
이커머스 최적화 검색엔진, Corca Search 개발 (2024.07 - 2025.03)
· PMF 검증을 위해 초기 고객 발굴 및 MVP 개발
· 600곳 이상 콜드메일 발송 후 10명의 잠재고객과 인터뷰를 통해 피봇팅
· 피봇팅 이후 4개월 만에 매출 8,000만원 달성
· ElasticSearch 기반 검색엔진 개발
· TypeScript 기반 검색 페이지 UI 개발
· VLM을 활용한 상품 이미지 태깅 자동화 및 Synonym 처리로 검색 실패율 58% 감소 (14.9% → 6.3%)
· LLM 기반 상품 추천 챗봇 개발
· Query Rewriting 기법을 통해 유저 쿼리 이해도 개선
· LLM 기반 Reranker 개발하여 추천 성능 개선
· 상품 상세 설명 기반으로 RAG 구성 및 도메인 특화 메타데이터 전처리로 Vector Search 및 Keyword Search 혼합하여 사용
· 기존 대비 검색량 23.8% 향상
· 기술스택: Python, TypeScript, FastAPI, AWS
LLM 보안 연구 (2023.06 - 2023.10)
· LLM 기반 서비스, MathGPT 취약점 분석 및 제보
· CVE-2023-29374 기반 1-day exploit
· Prompt Injection 기술을 통해 RCE 취약점 발견
· 회사의 기술적 권위 및 잠재 고객 풀 구축
· 'Awesome-LLM-Security' 레포지토리 운영으로 GitHub Star 1.5k+ 달성
· ‘Top GenAI Papers of the Week’ 뉴스레터 운영으로 구독자 760명+를 확보
(주)아이지에이웍스, 온라인 광고 비딩 최적화 (2021.10 - 2023.05)
· 프로젝트 리딩
· Git 기반 프로젝트 매니징을 통해 ML/Data/Ops 팀의 유기적인 협업 관리
· 데이터 기반 의사결정을 위해 Streamlit 기반 대시보드 기획 및 개발
· 1TB 데이터 처리를 위해 CuDF, Polars 프레임워크 도입하여 기존 대비 8배 이상 처리 속도 개선
· ML 기반 비딩 알고리즘 개발
· 타겟 지표 달성 및 일 예산 소진 최적화를 동시에 만족하는 알고리즘 개발하여 기존 알고리즘 대비 CPC 6.6% 개선
· CTR 예측 모델의 안정적인 추론을 위해 Continuous Learning 도입
· 기술스택: Python, Pandas, Streamlit, PyTorch, Git, AWS
(주)핌스, 마스크 공정 불량률 최적화 프로젝트 (2021.03 - 2021.09)
· 머신러닝 모델 개발을 통해 마스크 공정 생산 효율성 증대
· Neural Network 및 Linear Regression 모델 학습하여 최적 인장력 값 도출
· 최적 인장력 값으로 불량률 49.4% 감소 (7.7% → 3.9%)
· 기술스택: Python, PyTorch, Machine Learning
2021.01 - 2021.03 (3개월)
마인드로직, NLP 엔지니어 인턴
페르소나 챗봇 개발 (2021.01 - 2021.03)
· 고양이 애호가 페르소나를 가진 챗봇 개발
· 인터넷 데이터를 정제하여 고품질 대화 데이터셋 생성
· PyTorch Lightning 기반으로 KoGPT, KoBERT 학습
· 기술스택: Python, PyTorch Lightning, NLP
EDUCATION
EXTRA-CURRICULAR ACTIVITIES