• noeviction：默认策略，内存满时新写入操作会返回错误。
• allkeys-lru：从所有键里，移除最近最少被使用的键。
• volatile-lru：仅从设置了过期时间的键中，移除最近最少被使用的键。
• allkeys-lfu：从所有键里，移除最不经常被使用的键。
• volatile-ttl：从设置了过期时间的键中，移除最接近过期时间的键。
• allkeys-random：从所有键里，随机移除键。

淘汰策略介绍

## 淘汰策略
### 前置知识
- 淘汰算法
  - LRU（最近最少使用）
    - 核心：淘汰最长时间未被访问的数据
    - 不适合查找历史记录/遍历
    - 借助 LinkedHashMap 易实现
  - LFU（最不经常使用）
    - 核心：淘汰访问次数最少的数据
    - 统计范围：全部访问次数/指定时间段内次数
- Redis 淘汰策略（内存满时触发）
  - volatile-ttl：过期key中按剩余TTL（生存时间）淘汰
  - volatile-lru：过期key中按LRU规则淘汰
  - volatile-lfu：过期key中按LFU规则淘汰
  - volatile-random：过期key中随机淘汰
  - allkeys-ttl：所有key中按剩余TTL淘汰
  - allkeys-lru：所有key中按LRU规则淘汰
  - allkeys-lfu：所有key中按LFU规则淘汰
  - allkeys-random：所有key中随机淘汰
  - noeviction：不淘汰，内存满则写操作报错
  - 说明：带volatile→仅从过期key选；带allkeys→从所有key选
### Redis 上控制业务缓存使用量
- 基本操作：lua脚本实现（保证原子性）
- 核心思路
  - 控制键值对数量上限
  - 控制单个键值对大小上限
- 执行步骤
  - 用Redis独立键存储当前键值对计数
  - 新增键值对时，先检测是否超上限
    - 未超：更新计数，写入新键值对
  - 监听键删除事件（DEL/过期），同步递减计数
### 亮点方案：按优先级淘汰
- 优先级规则（可自定义计算逻辑）
  - 大对象优先：单key占用空间大，淘汰后腾出更多内存
  - 小对象优先：小对象计算/重建成本低，淘汰代价小
  - 代价优先：按CPU/IO等系统资源消耗程度排序淘汰
  - 低热度优先：热度低（访问少）的key优先淘汰，类似长过期时间逻辑
- Redis落地（lua脚本保证原子性）
  - 用zset（有序集合）存储key与对应优先级分数
  - 新增键值对：先检测zset元素数是否超上限
    - 未超：写入键值对，同时将key+优先级分数加入zset
  - 触发淘汰：从zset中删除优先级最低（分数最小）的第一个元素

Redis默认淘汰策略