本競賽採「實作導向」方式進行，參賽者須於指定主題領域中完成系統規劃與 FHIR 技術實作。參賽者需透過教學影片自學、AI 輔助學習，並由 weaver（平台導師）提供定期技術指導，以確保專題成果之完整性與可行性。

初賽會提供預錄影片學習(預計於12/03公告)，決賽則每一組分配一名導師進行作品協作。

一、主題領域

任何主題皆可， 可問 AI ，但內容不可抄襲及重複(可問 google 及 AI，大會也會審查) 以下是可參考領域方向 :

• 醫療資訊
• 運動健康
• 長期照護
• 教育科技
• 問卷／資料收集應用

二、繳交實作內容

參賽實作需包含以下三大部分：

（1）規劃文件（HackMD 公開，鼓勵搭配 AI 協作）

需提交完整系統規劃文件，內容包含：

1. 情境敘述（發生什麼事）

   用簡單的方式描述專案情境

   範例：

   病人到醫院看診，醫生需要查看病人的基本資料和量測紀錄（身高、體重、血壓）。

2. 情境目標（要解決什麼問題 / 為什麼要做）

   想要改善什麼，說明痛點與發展

   範例：

   目前醫院資料常常分散在不同系統，很難整合。 我們的目標是

   • 讓醫生能快速查看病人的健康資料
   • 各系統之間可以交換病人的基本資料與量測結果
   • 減少人工查資料的時間，避免錯誤

3. 需求分析（要有什麼功能）

   這裡只要列出「必備功能」，不要寫工程名詞。

   範例：

   • 病人資料要能被系統查詢
   • 醫生要能看到病人的量測紀錄
   • 不同單位的電腦都能讀取同一份資料

4. 工作流程（系統怎麼動）──用生活邏輯講清楚

   說明系統運作流程，可文字敘述或畫流程圖。

   範例：

   1. 病人掛號後，系統會先查詢病人的基本資料（Patient）。
   2. 護理站會量測身高、體重、血壓，系統產生 Observation。
   3. 醫生看診時，系統把所有 Observation + Patient 資料一起顯示。
   4. 如果病人跨院就診，另一家醫院也能看到同樣的 FHIR 格式資料。