🚀 SoftBank Hackathon 2025 – FinDeploy (Infracost + AI Architect 버전)

🚀 SoftBank Hackathon 2025 - 프로젝트 "FinDeploy"

1. 🎯 프로젝트 개요: Make Deployment Delightful

한 줄 요약: "내 아키텍처 다이어그램(손그림/PPT) 사진 한 장으로, 3대 클라우드(AWS, GCP, Azure)의 예상 비용을 즉시 비교하고 최적화 팁까지 받는다!"
우리의 목표: 클라우드 배포의 가장 큰 두려움인 '비용'과 '설계' 문제를 AI로 한 번에 해결하여, 즐거운 배포 경험(Delightful Deployment)을 제공합니다.

💡 핵심 콘셉트

“배포 버튼을 누르기 전에 — AWS, Azure, GCP 중 어디가 가장 효율적일까?”

“그리고 내 현재 인프라 구조를 클라우드에 그대로 옮기려면 어떻게 설계해야 할까?”

→ Flow Map 이미지 업로드 → AI 인식 및 Terraform 코드 생성 → Infracost API 호출 → 예상 비용 시각화 → 추천 구성 제시

🧩 핵심 기능 구성

기능	설명	비고
1️⃣ Flow Map 이미지 업로드	사용자가 현재 인프라(AS-IS) 구성 이미지를 업로드	AI Vision API 분석
2️⃣ AI 아키텍처 분석	이미지 내 서버, LB, FW 등 요소 인식 → Terraform 리소스로 매핑	OpenAI Vision / Google Vision 활용
3️⃣ Terraform 코드 자동 생성	추출된 구성요소 기반으로 Terraform 템플릿 생성	예: EC2, RDS, S3 등
4️⃣ Infracost API 호출	Terraform 코드 기반으로 클라우드별 비용 계산	주요 API 무료 사용 가능
5️⃣ 비용 시각화	React에서 AWS / GCP / Azure 가격 비교 차트 표시	Chart.js / Recharts
6️⃣ 배포 시뮬레이션	“Deploy Now” 클릭 → 가상 배포 진행 애니메이션	UX 연출 중심
7️⃣ 추천 코멘트	“현재 구성은 GCP가 12% 저렴합니다” 등	간단한 로직 or LLM API로 생성

⚙️ Infracost API 사용 개요

🔗 공식 사이트

🧠 원리

Terraform 코드 → Infracost CLI → 비용 JSON 생성