"AI 데이터센터 병목 해결 = 광통신 칩 혁명"
문제 : GPU 간 데이터 전송 속도 한계 (구리선 100Gbps → 한계 도달)
해결 : 실리콘 포토닉스 = 빛으로 데이터 전송 (800Gbps → 1.6Tbps+)
수혜 : AI 학습·추론 속도 10배 향상, 전력 소비 50% 절감
2024 시장 규모 : $1.5B (15억 달러)
2030 예상 : $8-10B (80-100억 달러)
CAGR : 35-40% (연평균 성장률)
핵심 수요처 : AI 데이터센터, 5G, 자율주행 LiDAR
정의실리콘 기판 위에 광학 부품(레이저·도파관·변조기·검출기)을 집적한 칩
기존 : 구리선으로 전기 신호 전송 (속도 한계·발열·전력 소비 큼)
혁신 : 빛(광신호)으로 데이터 전송 (속도 100배·전력 1/10·발열 낮음)
핵심 기술 구성
왜 지금 주목받나?
트리거 1: AI 데이터센터
병목GPU 클러스터 : 수천 개 GPU 간 실시간 데이터 교환 필요
기존 구리선 : 100Gbps 한계 (속도 부족·발열·전력 소비)
실리콘 포토닉스 : 800Gbps → 1.6Tbps+ (AI 학습 속도 10배)