목차

🎯 전체 개요: 검색 기반 유입 모델링을 통한 시장 구조 분석

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핵심 목표: 자사가 속한 데이터 가공 산업의 구조적 특성을 반영한 세일즈 전략 수립을 위해, 검색 기반 추정 모델링을 통해 시장 구조 분석 및 세일즈 파이프라인 설계 목표

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[검색 기반 유입 모델링 메인 시트 이미지]

(Actual data = 하늘색 Functional data = 검정색 표기)

[검색 기반 유입 모델링 메인 시트 구성 요소]

네이버 검색 광고 센터, 구글 키워드 플래너, 구글 트렌드 데이터를 수집하여 각 키워드의 월 검색량·클릭률·경쟁도를 정규화하고, 트렌드 가중치를 적용해 월간 검색 유입을 추정했습니다.

일부 키워드는 네이버 광고 센터에서 클릭 예측이 제공되지 않아, 입찰가 변화에 따른 노출량 변화를 클릭수 근사치로 활용하였습니다. **[노출수 변화율 ÷ 입찰가 변화율]**로 계산한 효율값(0.8~1.0)을 Google의 평균 CPC와 결합해 가중 평균 입찰가를 산출하였습니다.

이를 통해 클릭 예측이 없는 키워드의 경쟁 효율도 정량화하고 경쟁사 간 브랜드 인지도 및 검색 유입 효율성을 구조적으로 비교할 수 있었습니다.

분석 단계	핵심 질문	시트에서 대응하는 부분	의미
1️⃣ 트래픽 잠재력 추정	“이 산업/브랜드가 매월 얼마나 검색되는가?”	🔹 네이버/구글 검색량 + CTR + 트렌드	시장 관심도 파악
2️⃣ 경쟁 강도 측정	“경쟁이 치열한가, 진입 여지가 있는가?”	🔹 경쟁도 → 점유율 변환	시장 진입 난이도 평가
3️⃣ 입찰가 효율성 판단	“광고 단가를 높이면 효율이 유지되는가?”	🔹 입찰 효율 (노출증가율 ÷ 입찰가증가율)	비용 대비 성과 비율 측정
4️⃣ 실질 클릭 가치 산출	“한 번의 클릭이 어느 정도 가치를 갖는가?”	🔹 가중 평균 입찰가 × 유입량	ROI 추정 가능 지표
5️⃣ 시장 구조 해석	“이 키워드는 성장 중인가, 포화 상태인가?”	🔹 효율분류 (High/Normal/Low/Saturated)	전략적 인사이트 도출

[손익 기반 산업 구조 개요(2024년도 기준)]