做得好的標準

1. 全面且結構清晰
   • 高標準：資料彙整應涵蓋所有重要研究結果，包括用戶需求、行為分析、成功和失敗的案例等。這些資料應以結構化的方式呈現，例如按主題或階段進行分類，以便於理解和應用
   • 有條理的資訊組織：資料應該按照邏輯順序進行排列，確保不同研究結果之間的連續性和一致性，讓查看者能夠快速理解整體資訊
2. 可視化效果好
   • 易於理解的圖表和流程圖：好的可視化應使用清晰的圖表、流程圖和資料板，使得研究結果更直觀。圖表的選擇應與數據類型匹配，例如用柱狀圖呈現數量比較，用流程圖展示用戶路徑
   • 視覺清晰且信息密集：在資料板或報告中應避免過度複雜的設計，確保視覺上簡潔、明了，讓使用者可以快速抓取關鍵資訊
3. 利於溝通和決策
   • 強調關鍵發現和行動導向：資料彙整應突出關鍵發現和行動建議，確保團隊在後續的溝通中能快速識別哪些結論對產品設計有直接影響
   • 支持決策的資料呈現：好的彙整應使得數據和結論易於解釋和應用，為設計和開發團隊提供具體的決策依據

做得差的標準

1. 資料不完整或組織混亂
   • 低標準：如果資料彙整不完整，僅涵蓋部分研究結果，或缺少關鍵的用戶行為和需求數據，那麼彙整的價值會大打折扣，無法提供全面的見解
   • 信息排列無條理：如果資料組織混亂，不按主題或時間軸進行分類，那麼使用者在解讀時可能會感到困惑，難以理解研究的整體結論
2. 可視化效果差
   • 圖表設計不清晰：如果可視化圖表過於複雜或信息過載，則可能導致使用者無法快速理解數據含義，失去可視化的初衷
   • 過度簡化或視覺效果差：如果圖表過於簡化，缺乏必要的信息和數據細節，或者呈現方式缺乏視覺吸引力，則可能導致資料理解的困難
3. 無法有效支持溝通和決策
   • 缺乏行動導向：如果資料彙整的結論過於模糊或抽象，無法轉化為具體的行動建議，那麼這樣的彙整無法為後續的設計或決策提供實質性幫助
   • 無法促進溝通：如果資料彙整的格式不利於團隊溝通和討論，例如缺少視覺標記或重點強調，則無法有效支持團隊的決策過程

總結

• 要做好「彙整研究資料」，設計師應以全面性、清晰的可視化效果和行動導向為指導原則；而做差則表現為資料不完整、視覺效果差和無法支持決策。