정확한 수치 표현은 어려움 → 위 JSON으로 먼저 SVG/Matplotlib 등 정확 렌더를 만들고, T2I는 아이콘·배경·스타일링(예: “플랫 인포그래픽 스타일, 파스텔 톤”)에만 쓰는 걸 추천.
그래도 T2I 입력을 만든다면:
- 콘텐츠 프롬프트: “scatter plot of normalized width vs height, five cluster centroids marked with X…”
- 스타일 프롬프트: “minimal, flat design, high contrast, readable labels”
- ControlNet/Region 지도(옵션): 축/포인트/화살표의 스케치 맵을 함께 전달 → 레이아웃 고정.

카테고리 정리

데이터셋 후보 목록

< git 순서 >
2. git clone <https://github.com/group5-ocr/POLO.git>
3. git checkout -b <브렌치명>
4. git branch -> 내 위치 확실하게 보고!
5. git pull origin dev

사용 데이터셋 - summary-model

ccdv/arxiv-summarization · Datasets at Hugging Face

gemini openAPI 사용하실 예정 → 한국어 요약된 걸 받는다. → 최종 데이터셋 완료

훈련 데이터셋 → 원본 데이터셋 → model fine-tuning → 모델 테스트 → google.translator