🤷‍♂️학습계획

학습 파이프라인 공부 -> LoRa 공부 -> 모델 선정 -> LangGraph 공부
 -> Agent 공부 -> 벡터DB 공부 -> qdrant 공부 -> 

학습 파이프라인 ✅

LoRa 공부 ✅

모델 선정 ✅

LangGraph 공부

1. 노드별로 input과 output을 설정하기 위함
2. 전체 아키텍쳐 설계(프론트와 백은 없음. 오직 ai)

예시

설명

결론

Agent

Workflows

Agents

Router

벡터 DB

논문 전처리 전략(외부데이터)

어떻게 구조화할지

검색에서 의미상 기반 검색과 키워드 기반 검색 중 어떤게 좋을지