데이터셋 분석

결론

리뷰데이터

⇒ 메뉴PART에 각 메뉴별로 일일권장량이 %로 표시되어 있음.

⇒ 항목에 리뷰 데이터도 있기 때문에 복합적으로도 바라볼 수 있을 듯.

https://www.kaggle.com/datasets/sudarshan24byte/online-food-dataset ⇒ 온라인 음식 주문 (성별, 나이, 직업, 주문 위치) 등 고객 정보 데이터 정립에 도움이 될 듯..

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'Age', 'Gender', 'Marital Status', 'Occupation', 'Monthly Income', 'Educational Qualifications', 'Family size', 'latitude', 'longitude', 'Pin code', 'Output', 'Feedback'

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https://www.kaggle.com/datasets/goyaladi/customer-spending-dataset/data ⇒ 991개 데이터
https://www.kaggle.com/datasets/mjlyma/customer-purchase-dataset ⇒ 구매금액, 구매빈도 1순위
https://www.kaggle.com/code/benroshan/food-delivery-eda-starter/input ⇒ 가족 구성원 수
https://www.data.go.kr/data/15128475/fileData.do# ⇒ 경기도 카드 소비 데이터 (슬랙 공유)
- 사람들이 가격 지불을 어디까지 할 수 있나.
- PRICE 설정을 위한 데이터