I2I 파이프라인

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사용자 이미지 → ControlNet(Canny, Depth, Pose) → SD 모델(SDXL + LoRA) → 민화풍 이미지

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**** ControlNet**이 원본 사진의 백본 역할을 하여 핵심적인 구도와 객체의 형태를 보존하는 동시에, SDXL과 LoRA 모델이 '민화풍'이라는 새로운 스타일을 덧입히는 방식이다.

코드 구현 (I2I)

• install
• data.py
• train.py
• test.py

train_dreambooth_lora.py

pytorch_lora_weights.safetensors

strength 약하게 guidence_scale 강하게

num_inference_step = 30 ~ 50 = 40