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  1. 시장 포지셔닝(연령대, 가격) 완료
  1. 제품 카테고리 미완료
  1. 브랜드 무드 완료
  1. 데이터 어디서 가져올건지
구분 어디서 수집할 건데 어떤 데이터를 가져올 건데 활용 목적이 뭔데
검색량 트렌드 • 네이버 트렌드
  1. 계절에 따른 특정 제품 수요 확인
  2. 시즌별 제품 판매 정도 (ex. 레깅스, 후드, 맨투맨 처럼 여러가지 제품 키워드 검색 시 월별로 높게/낮게 나오는지 확인) | • 네이버 트렌드 검색량(키워드) | • 시즌별 수요 변화 • 브랜드 인지도 비교 | | 브랜드/제품 특성 | • 브랜드 공식몰 • 온라인 종합 쇼핑몰 • 패션 큐레이션 플랫폼 | • 브랜드명 • 순위 • 제품명 • 카테고리 • 색상 • 사이즈 • 가격 • 할인율 | • 카테고리별 가격대 비교 • 판매 전략 이해 (할인율에 따른 판매 빈도 등등등) • 판매할 제품 카테고리 확정 | | 소비자 반응 | • 온라인 종합 쇼핑몰 • 패션 큐레이션 플랫폼
  3. 인기도가 높은 제품 위주 리뷰 텍스트 & 평점 크롤링
  4. 부정적인 건 만족도나 낮은 제품들 위주로 동일하게 분석

• 인스타그램

  1. 브랜드 SNS계정 반응
  2. 스토리 무물?
  3. 모델 언급 - 모델에 반응하는 경향
  4. 패션 매거진
  5. 요가/필라테스 게시물 빈도

• 유튜브

  1. 영상 & 숏츠 - 텍스트 마이닝 | • 리뷰 수 • 평점 • 리뷰 텍스트 | • 만족도 분석 • 긍정/부정 키워드 추출 • 카테고리별 인기 정도 (소비자가 어떤 카테고리에서 많이 반응하는지) | | 경쟁사 분석 | • 인스타그램
  2. 브랜드 SNS계정 반응
  1. Q&A 하이라이트

• 경쟁사 Pain Point

  1. 유튜브 영상 & 숏츠 - 텍스트 마이닝
  2. 무신사, 29cm, 자사몰

• 브랜드 공식몰

  1. Q&A 문의 유형 | • 경쟁사 인기 카테고리 & 베스트셀러 품목 • 좋아요 수, 조회수, 저장수, 공유수, 댓글수 • 리뷰 텍스트 | • Pain Point 도출 • 긍정/부정 키워드 추출 • 경쟁사 USP 도출 | | 브랜드별 광고 | • 메타 라이브러리 • 구글 투명성 센터 • SNS 콘텐츠 • 연예인 광고(CF) | • 채널별 광고 • 콘텐츠 종류 및 너낌 | • 채널별 판매 집중도(채널 믹스 파트) • 광고 소재 파악 • Selling Point 분석 • 브랜드 무드 & USP 분석 • 캠페인 집행 시 브랜드 메세지 일관성 정도 |

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정하고 갈 컬럼..?

1. 스포츠웨어 시장 현황 분석

2. 리뷰 데이터 (소재 아이디어 발굴)

3. 트렌드 데이터 (수요 & 키워드 흐름)

4. 소비자 행동 패턴 데이터

5. 캠페인 데이터 (경쟁사 전략 벤치마킹)

  1. 경쟁사 분석