최종 프로젝트 기획서

프로젝트 제목

광주청년잡아부러 프로젝트 </aside>

팀 구성

팀명: 이의 있음!
김민규, 라혜선, 정준영, 문정문, 설재웅 </aside>

프로젝트 주제

[개요]

“광주청년잡아부러” 프로젝트는 고용노동부 산하 플랫폼 **https://jobstation.co.kr/home의 활성 사용자(AU)**를 확대해, 광주 동구 청년들이 ‘광주청년일자리 스테이션’에서 일자리 고민을 한 번에 해결하도록 돕는 것을 목표로 합니다.
이를 위해 사이트 내 이벤트 로그를 분석하고, 도출된 인사이트로 광고 소재를 제작·집행합니다. 아울러 온에어된 캠페인을 비교·평가해 고효율 소재를 선별하고, 예산을 최적화해 최적의 광고를 운영합니다.

[배경]

통계청 자료에 따르면 2025년 7월 광주 실업률은 3.0%로 전년동월 대비 +0.6%p 상승했습니다. 지역 고용지표가 악화된 만큼 구직 지원 서비스의 실사용(AU) 확보가 더 중요합니다.

2025년 7월 광주·전남 고용동향.pdf

동 달 전국 **청년(15–29세) 실업률은 5.5%**로 전체 실업률(2.4%)의 2배+ 수준입니다. ‘청년 타깃’ 플랫폼의 도달·활성 사용을 키워야 체감 효용이 납니다. 뿐만 아니라 광주 청년(15–29세)의 실업률은 7.5% (2025년 2분기, 통계청 KOSIS 지역지표)로 전국 평균(6.7%)을 크게 웃도는 수준입니다.

이런 상황을 청년들이 인지하지 못할 리 없죠. 실제로 광주전남 지역 청년의 가장 큰 고민 1위가 일자리(46.6%)였으나, 청년 정책 인지율은 23.2%에 그쳤다는 조사 결과가 나왔습니다.

광주 동구에서 제공하는 광주청년일자리스테이션 사이트 역시, 내부 GA 기준 7월에 피크를 달성한 것이 확인 되지만, 8월에 들어 수치가 급락한 것을 확인할 수 있는데요.

image (1).png

또, 유입 인원들이 1주차 만에 20분의 1 수준으로 떨어지는 것을 확인할 수 있습니다.

image (2).png

이에 하락 구간의 초기에 대응해, 캠페인 유입과 리텐션 액션을 기획 및 실행해야 합니다.

[주제]

GA 이벤트 분석 및 A/B 테스트를 통한 ‘광주청년일자리 스테이션’ AU 확대 프로젝트

[설명]

지역 고용 위기 국면에서 도달→활성→전환 퍼널을 설계해, 퍼포먼스 캠페인과 리텐션 액션으로 8월 AU 급락을 반등시키는 것을 목표로 한다.

[데이터]

📌 데이터

뉴스 빅데이터 https://www.bigkinds.or.kr/

**구글 애널리틱스 광주청년일자리스테이션 https://analytics.google.com/analytics/web/**

메타 비즈니스 https://www.facebook.com/business/m/get-started-meta-advertising?content_id=guytzTVdxSyJc0p&ref=sem_smb&utm_term=메타 비즈니스&gclid=Cj0KCQjwh5vFBhCyARIsAHBx2wx6abJybHfseYayHJ0WS3VQFphbxWFu-aeZBZUemJJXkAGIIKy1zL8aAtZXEALw_wcB&gad_source=1&gad_campaignid=21806309731&gbraid=0AAAAACr-yC-hfW9tXa-dlmiHhCKgT9t70

카카오 관리자

네이버 관리자

📌캠페인 소재 서칭

메타 광고 라이브러리https://www.facebook.com/ads/library/?active_status=active&ad_type=political_and_issue_ads&country=KR&is_targeted_country=false&media_type=all&source=fb-logo

틱톡 크리에이티브 센터https://ads.tiktok.com/business/creativecenter/mobile/en

구글 광고 투명성 센터https://adstransparency.google.com/?region=KR

캐릿 https://www.careet.net/?ref=ko-blog.smore.im

카피가 강한 세상에 http://www.adim21.co.kr/?ref=ko-blog.smore.im

📌트렌드 파악

“광주 일자리” 관련 키워드 https://keywordsound.com/
네이버 데이터 랩 검색 광고 트렌드 https://datalab.naver.com/
블랙 키위 키워드 https://blackkiwi.net/
구글 트렌드 https://trends.google.co.kr/trends/
**구글 키워드 플래너 통한 오가닉 서치 개선 https://ads.google.com/aw/campaigns?ocid=7444921852&euid=1456577260&__u=8818393740&uscid=7444921852&__c=9727512348&authuser=0&workspaceId=0** </aside>

프로젝트 목표

고용노동부 산하 지역사회 맞춤형 프로그램을 제공하는 “광주청년일자리스테이션” 랜딩 페이지 유입을 늘린다 </aside>

문제 정의

분석 중점
- 지난 활성화 수 스파이크(spike) 요인 분석 : 청년 일자리 스테이션은 지난 7월 1일과 8월 3-4일 AU가 이례적으로 튄 후 나머지 기간에는 급락하는 모양세를 보이고 있다. 해당 원인을 분석하고, 타깃 오디언스를 명확히 설정하고, 이들의 USP를 파악해 광고를 기획한다.
- 부정 인식 요인 분석: 현재 청년들의 진짜 문제는 구직을 해도 퇴사를 하게 된다는 것이다. 첫 직장 구직 이후 퇴사까지 현재 18개월 가량이 걸리는데, 이것은 이전대비 크게 줄어든 수치다. 퇴사의 원인으로 청년들이 지목한 것은 “일이 나에게 맞지 않는다”로 해당 선지를 선택한 비중이 60%에 육박했는데, 굳이 트러블을 일으키고 싶지 않아서, 또 이직 과정에서 불합리한 대우를 받을까 해당 선지를 선택한 것은 아닐지를 확인해야 한다. 이를 위해 유튜브 “청년 일자리” 검색 시 노출 되는 영상 중 조회 수 상위 3개의 뉴스 댓글을 분석해, 진짜 원인이 무엇인지 찾아본다. https://www.youtube.com/watch?v=c9y67Dxv0vY
- A/B 테스트: 온 에어 캠페인을 2주간 비교 분석해, 최적의 솔루션을 도출한다.
시각화 중점
- 광주시 구직 청년 취업 인식 요인 API 통한 워드 클라우드를 통한 구직 트렌드 분석
- 광주시 청년 구직률 시각화를 통한 사회적 요인 분석
- 전체기간 GA 트래픽 증감률 시각화를 통한 AU 상승 방안 설계
- 페이드/오가닉 별 USP 분석 시각화를 통한 맞춤형 솔루션 제공
- A/B 테스트 결과 시각화를 통한 광고 최적화
문제의 필요성 및 중요성
- 광주청년일자리스테이션은 7월 AU 피크 후 8월 급락하여, 하락 초기에 캠페인·리텐션 액션으로 저점을 높이고 저점 구간을 단축할 필요가 있음. </aside>

데이터 활용 계획

📌 활용 데이터 정리

플랫폼 내부 데이터
- 구글 애널리틱스(GA): 광주청년일자리 스테이션 사이트 방문자 수, 이벤트 로그, 유입 경로, 전환 데이터
- 광고 관리자 데이터
  - 메타 비즈니스 관리자(Facebook/Instagram 광고 성과 지표)
  - 카카오 비즈니스 관리자(카카오톡 채널·광고 성과 지표)
  - 네이버 광고 관리자(검색 광고 성과 지표)
외부 빅데이터/뉴스 데이터
캠페인 소재/광고 사례 데이터
검색 트렌드/키워드 데이터

📌 데이터 전처리

📌분석 방법

📌마케팅 전략 구성 계획

</aside>

</aside>

</aside>

</aside>