✅ 확률

🔸 사건과 표본공간

• 결과 (Sample Point) : 실제로 관측된 딱 하나의 경우
• 사건 (Event) : 그 결과들이 모여있는 집합
• 표본공간 (Sample Space) : 일어날 수 있는 모든 경우의 전체 (보통 중괄호 {} 로 표현)

💡

사건 = 지도 위의 점 하나

표본공간 = 지도 전체 (모든 경우의 수)

⇒

• 분석가는 모든 경우의 수(표본공간)를 정의하고, 그 중 실제로 일어난 사건을 관측
• 표본공간을 잘못 정하면 결론이 왜곡됨 → 표본공간은 확률의 첫 단추

🔸 확률

• : 사건이 일어날 가능성의 크기를 숫자로 표현한 것 → 보장도 예언도 ❌
• 불확실한 사건이 일어날 가능성을 0 ~ 1 사이로 표현
  • 0 = 절대 불가능
  • 1 = 절대확실
• 사건 A가 일어날 확률 = P(A)
• “불확실성의 언어”

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