じゃあ、**oupe_ec_text_soul_scaffold README(最終運用手順付き)**を作るね。
これ入れておけば、数ヶ月後に見返してもそのまま動かせるはず。
手書き文字の「たましい」を抽出し、LoRA化して生成に使うための一式
| ツール | 用途 | 入手先 |
|---|---|---|
| Python 3.x | 前処理・キャプション生成 | python.org |
| Pillow | 画像処理 | pip install pillow |
| ComfyUI | 画像生成 | GitHub - Comfy-Org/ComfyUI |
| Stable Diffusion v1.5 ckpt | ベースモデル | Hugging Face等 |
| ControlNet (scribble/lineart) | 形状ガイド | ComfyUI Manager |
| kohya_ss(sd-scripts) | LoRA学習 | GitHub - kohya-ss/sd-scripts |
oupe_ec_text_soul_scaffold/
data/
handwriting/
raw/ ← 元画像(スキャン・写真)
clean/ ← 前処理後の画像(学習に使う)
meta/
captions.csv ← 質感語メモ(任意)
prompt_templates.txt ← 生成用テンプレ(任意)
scripts/
prepare_images.py ← 前処理スクリプト
make_captions.py ← キャプション一括生成
training/
kohya_lora_config_example.json ← 学習設定サンプル
exports/ ← 生成画像保存用(任意)
data/handwriting/raw/ に手書きの写真やスキャンを配置cd scripts
python prepare_images.py
clean/ に正規化済み画像が出力されるpython make_captions.py \\
--dir ../data/handwriting/clean \\
--text "your prompt or texture words"