국립금오공과대학교
수리빅데이터학과
2019.03 - 2025.08
Lee Woo Tae
Tel. 010-2789-2645
E. wootae1020@naver.com
https://github.com/wootae1020
소개
시계열 예측, 머신러닝 모델링, 통계 분석을 기반으로 금융·산업 데이터를 분석하는 데이터 분석가를 목표로 하고 있습니다. 기획부터 데이터 전처리, 모델링, 시각화, 보고서 작성까지 프로젝트 전 과정을 수행한 경험이 있으며, 정확성과 재현성을 갖춘 분석을 지향합니다. 또한 수치 지표 중심의 성능 평가를 선호합니다.
핵심 역량
- MySQL 기반 데이터 수집·정제·적재 경험
- 데이터 품질 관리: 무결성 검증, 결측치 처리, 중복 제거
- 리포팅 환경 구축: Tableau를 활용한 시각화 대시보드 제작
- 시계열 예측 모델링: LSTM, Transformer, XGBoost, LightGBM 기반 예측 파이프라인 구축
- 성능 최적화: Optuna 튜닝, Focal Loss, 스태킹·앙상블, 하이퍼파라미터 최적화
- 데이터 해석: SHAP, Feature Importance 분석을 통한 인사이트 도출
- 금융 데이터 분석: 환율, 주가지수, 원자재 가격, 산업별 자금 수요 분석
- 통계 분석: EDA, 회귀분석, 가설 검정, 비모수 분석
자격 & 어학
교육 & 수상