AI 기반 우리동네 채팅지도 : 감정 시각화 서비스
1. 서비스 핵심 컨셉
- SNS·커뮤니티에 올라오는 글(불만·추천)을 AI가 자동 분석 및 분류
- 민원(불편/위험) → 부정 감정 강도 분석
- 문화(맛집/카페 추천) → 긍정 및 인기 지표 분석
- 지도 형태로 시각화해 한눈에 지역 현황 확인
- 민원: 부정 강도 색상(빨강/노랑)
- 문화: 긍정/추천 색상(초록 계열)
- 주민 공감(👍) 수에 따라 색상 강도 변화 → 민원 심각도·문화 인기 동시 표현
- 행정기관은 민원 확인 후 즉시 대응, 해결 상태 지도 반영
2. 왜 필요한가? (문제 정의)
- 주민 측 문제
- 불편사항을 맘카페, 인스타, 동네 카톡방에만 올리고 끝 → 정식 민원으로 이어지지 않음
- 행정 측 문제
- 공식 민원만 데이터화 → 실제 민심(푸념, 불만, 불편) 반영이 안 됨
- 지역 문제
- 작은 불편(도로 파손, 쓰레기 방치, 가로등 고장)이 계속 반복
- 주민-행정 간 신뢰 부족, 해결까지 시간 지연
3. 서비스 목표
- SNS·커뮤니티 데이터를 AI로 자동 분석 → 민원(불편)과 문화(추천) 글 모두 지도화
- 감정 강도 및 공감 수 기반으로 색상 시각화
- 민원: 빨강(심각) / 노랑(보통)
- 문화: 초록(추천·인기)
- 주민 공감 참여(👍) → 민원 심각도와 문화 인기 한눈에 파악
- 행정기관 연결 → 민원은 시청에 바로 전달되어 해결 상태 ‘실시간 공개 피드백’
- 지역 경제 활성화 → 숨은 골목 맛집·카페 홍보로 학생·청년 유입 확대
4. 서비스 주요 기능
1) 데이터 수집
- SNS·커뮤니티 게시글 크롤링 (네이버 블로그, 공개 카페, 인스타 해시태그, 로컬 커뮤니티)