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지난 3월, 경북 의성군을 포함한 경북 각지에서 큰 산불이 발생하였습니다. 그로 인해 피해를 본 이재민분들, 대피를 하지 못해 아쉽게 사망하신 분들도 있었습니다. 이러한 피해들은 동시다발적 산불 발생으로 인해 늦어진 초기 감지가 큰 이유였습니다. 이 사건을 이유로 저희 마산스트리트 팀은 ‘대한민국이 더 이상 산불로 인해 피해를 받아선 안된다’ 라고 생각하였습니다. 산불이 나더라도 하루 빨리, 불씨가 작을 때 진압되고, 한명이라고 더 대피하고 구조되는 대한민국이 되었으면 좋겠다는 바램으로 이 프로젝트를 기획하게 되었습니다. YOLO 기반의 고속 감지 기술과 위치 기반 맞춤형 알림 웹 시스템을 통해 재난 취약 계층의 안전을 확보하는 것이 이 프로젝트의 개발 동기입니다.
백엔드 및 PM
객체 인식 모델 - yolov11
훈련 환경 - 교내 h100
데이터셋 - Wildfire‑Smoke‑Detection (Rovoflow)
프레임워크 - PyTorch, Ultralytics
디자인 툴 - figma
웹 페이지 구조 - HTML
디자인 구현 및 레이아웃 - CSS
화면 동적 처리 - JavaScript