flowchart TD
    A[어르신 상태에 이상 발생] --> B[센서가 이상 데이터 감지]
    B --> C[서버가 AI 분석으로 '이상' 판단]
    C --> D[관리자 화면에 '위험' 알림 표시]
    D --> E[순찰 로봇이 해당 구역으로 자동 이동]
    C --> F[보호자/병원에 알림 전송]
    E --> G[로봇 카메라 영상 실시간 확인]
    D --> H[요양보호사 현장 출동]


flowchart TD
    A[사용자가 웨어러블 센서 착용] --> B[센서가 심박수/체온/산소포화도/걸음 수 측정]
    B --> C[측정 데이터 자동 전송]
    C --> D[서버에서 데이터를 저장 및 AI 분석]
    D --> E[관리자 화면에 실시간 모니터링 표시]
    E --> F[요양보호사가 상태 확인]


sequenceDiagram
    participant S as 센서
    participant AI as AI 분석 엔진
    participant DB as 데이터베이스
    participant NS as 알림 시스템
    participant AD as 관리자 대시보드
    participant CG as 요양보호사
    participant FA as 보호자 앱
    participant RB as 로봇
    participant LS as 로그 시스템

    Note over S,LS: 🚨 이상상황 대응 흐름 (시간 순서)
    
    S->>AI: 센서 데이터 전송
    
    rect rgb(255, 240, 240)
        Note over AI: ⚡ 이상 패턴 감지
        AI->>AI: 개인화 모델 적용
        AI->>AI: 예측 점수 계산
        AI->>NS: 🚨 이상상황 발생 알림
    end
    
    rect rgb(255, 220, 220)
        Note over NS,FA: 📢 즉시 알림
        NS->>AD: 관리자 대시보드 경고
        NS->>CG: 요양보호사 푸시 알림
        NS->>FA: 보호자 앱 긴급 알림
        
        activate AD
        activate CG
        activate FA
    end
    
    rect rgb(220, 255, 220)
        Note over RB: 🤖 로봇 자동 출동
        NS->>RB: 출동 명령
        RB->>RB: 해당 위치로 이동
        RB->>AD: 실시간 영상 전송 시작
        RB->>CG: 실시간 영상 전송 시작
    end
    
    rect rgb(240, 240, 255)
        Note over LS: 📝 상황 기록 (자동)
        AI->>LS: 이벤트 로그 저장
        LS->>DB: 상황 데이터 저장
        LS->>LS: 자동 보고서 생성
    end
    
    Note over AD,CG: ✅ 대응 완료 확인
    AD-->>NS: 상황 확인 완료
    CG-->>NS: 현장 대응 완료
    
    deactivate AD
    deactivate CG
    deactivate FA

제목 없음.png

시스템 특장점 및 차별성

🎯 핵심 차별화 포인트

1. 멀티모달 통합 모니터링 시스템

2. 실시간 AI 기반 예측 분석