1. 프로젝트 개요

• 프로젝트명 : 데이터 품질 모니터링 시스템 구축
• 도입 배경 :
  • 예약 정보 오류, 중복 티켓 및 부정 이용의 때늦은 확인으로 발생하는 금전 손실 등 운영 리스크 감소를 위한 자동 품질 체크 시스템 구축
  • 품질 체크를 통한 골드 테이블 확보
• 주요 목적 :
  • 데이터 기반 의사결정 신뢰성 확보
  • 예약 오류 선제 대응 및 고객 만족도 제고
  • 협력사 신뢰 확보를 위한 SLA 기반 대시보드 제작

2. 목표 및 KPI

• 목표

  • 전일 주문 데이터 당일 품질 검사를 위한 프로세스 구축
  • 데이터 품질 확보
  • KPI 확인을 위한 실시간 데이터 반영 대시보드 제작

• KPI

  지표명	목표	측정기준
  정확성(Accuracy)	1건 미만	상품 발행 데이터(원본)와 발급 데이터 비교
  완전성(Completeness)	1건 미만	필수 필드(이름,연락처 등) 데이터 확인
  고유성(Uniqueness)	1건 미만	중복 데이터 발생 여부 확인
  유효성(Validity)	1건 미만	비즈니스 규칙 위반 데이터 발생 여부 확인
  MTTA (평균 인지 시간)	당일 오전 이내	해결 완료까지 소요 시간
  MTTR (평균 해결 시간)	당일 처리	해결 완료까지 소요 시간

3. 기능 요구 사항

• 전일 주문 데이터에 대한 적재 자동화
• 데이터 품질 검사(DBT Test) 자동화
• 품질 규칙 : 정확성(Accuracy), 완전성(Completeness), 고유성(Uniqueness), 유효성(Validity) 적용
• 대시보드 연동하여 KPI 지표 실시간 반영

4. 비기능 요구사항

• 데이터 적재 및 1차 품질 검사(BDT Test)는 전일 주문 데이터를 대상으로 당일 오전 12시에 하루 1회 실시
• 오류 데이터 확인 및 수정 후 2차 품질 테스트는 당일 데이터가 아닌 전체 데이터를 대상으로 진행한다.
• 2차 품질 테스트는 Dataplex로 진행하며 데이터 품질 검사 기준은 자동화된 DBT Test의 기준과 같다.