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저는 ‘할 수 있는 일을 찾아내고 실행하는 힘’을 삶의 중심 태도로 삼아왔습니다. 가장 큰 전환점은 어린 시절 아버지의 사업 실패였습니다. 갑작스러운 경제적 위기 속에서 저는 환경을 탓하기보다는, 지금 이 순간 내가 할 수 있는 일이 무엇인지 고민하고 실천하는 태도를 배웠습니다. 학업과 생활에 스스로 몰입하며, 절박한 상황에서도 주어진 조건 안에서 최선을 다하는 법을 체득했습니다. 이 경험은 단순한 생존이 아니라, 현실을 직시하고 문제를 해결해나가는 저만의 기준을 만든 시간이었습니다.
서울로 상경한 이후에도 같은 태도로 살아왔습니다. 부족함을 채우기보다는, 먼저 지금 내가 할 수 있는 역할을 찾고 그 안에서 책임을 다하는 선택을 해왔습니다. QA 업무를 통해 오류를 명확히 정의하고 해결책을 도출하는 훈련을 하며, 실무 중심의 문제 해결력과 집중력을 키웠습니다. 데이터 분석 프로젝트 역시 완벽한 준비보다 지금 가능한 방법을 동원해 의미 있는 결과를 만들어내는 데 집중했습니다. ‘완벽하지 않아도 지금 할 수 있는 일을 해야 한다’는 태도는 언제나 저를 한 걸음 앞으로 이끌었습니다.
이처럼 저의 성장은 특별한 재능이나 완벽한 준비에서 비롯된 것이 아니라, 매 순간 할 수 있는 일을 찾아내고 그것을 실천해온 시간 속에 있습니다. 급변하는 환경 속에서도 흔들리지 않고 의미 있는 성과를 만들어낼 수 있었던 이유는, 문제 앞에서 주저하지 않고 행동으로 옮기는 자세 덕분이라 확신합니다.
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1. 구조적 사고
QA 실무를 수행하며, 오류를 정의하고 원인을 단계별로 추적하는 과정을 반복했습니다. 이 경험을 통해 문제를 구조화하고 논리적으로 접근하는 사고 습관을 길렀습니다.
데이터 분석 프로젝트에서도 이 역량은 유효했습니다. 전처리 흐름을 정리하고 변수 간 인과관계를 논리적으로 연결하며, 가설 설정 과정에서 정확도를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡한 데이터를 단순한 흐름으로 정리하는 능력은 분석 효율성과 팀 이해도를 동시에 향상시켰습니다.
2. 실행 중심의 분석가
저는 분석 결과를 보고서에 담는 데서 그치지 않고, 실질적인 실행과 개선으로 이어지는 분석을 지향합니다.
카페 마케팅 전략 프로젝트에서는 POS 데이터를 분석해 고객 방문 패턴과 인기 메뉴를 파악하고, 이를 기반으로 키워드 최적화, 리뷰 이벤트, 신메뉴 출시 전략을 직접 실행했습니다. 그 결과, 주말 기준 방문자 수가 1.5배 증가, 매출이 8% 상승하는 성과를 경험했습니다.
3. 조율하는 협업자
데이터 분석 프로젝트를 수행할 때, 팀원 간 이해 수준과 역할 분담의 차이를 조율하는 역할을 자주 맡았습니다. 회의 내용을 정리해 공유하고, 분석 흐름과 결과를 시각화하여 팀이 방향성을 공유하도록 이끌었습니다.
특히 분석 문서와 대시보드 구조화 작업을 통해, 팀 전체가 빠르게 문제에 접근하고 실질적인 전략 수립으로 이어질 수 있었습니다. 이러한 조율과 지원의 태도는 팀의 완성도를 높이는 데 큰 강점이 되었습니다.
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프로그래머스 팀 프로젝트에서, 저는 '방문자 수 증대를 통한 카페 매출 개선'이라는 주제로 약 한 달간 실무형 프로젝트를 수행했습니다. 대상은 서울 근교의 루프탑 카페로, POS 데이터와 리뷰 데이터를 기반으로 요일별 매출, 시그니처 메뉴 선호도, 재방문율 등을 분석해 고객 행동 패턴을 정량적으로 파악했습니다. Python과 Pandas를 주로 활용했으며, 현장 조사와 리뷰 키워드 분석을 통해 정성적 인사이트도 도출했습니다.
이 분석을 바탕으로, 네이버 플레이스 키워드 최적화, 시그니처 메뉴 설정, 리뷰 이벤트 운영, 포인트 적립 유도 등 총 4가지 마케팅 전략을 기획·제안했고, 이 중 3가지를 1차 마케팅 기간에 실행했습니다. 그 결과, 주말 방문자 수는 약 1.5배 증가, 전체 매출은 약 8% 상승하였으며, 신메뉴(컵빙수) 기존 디저트보다 높은 판매량을 기록했습니다.
이 경험을 통해 단순한 데이터 분석에 그치지 않고, 분석 → 실행 → 피드백 → 재분석의 사이클 전 과정을 주도하며, 데이터가 실제 매출 개선에 어떻게 연결되는지를 체감할 수 있었습니다. 또한, 문제를 정의하고 이를 실행력 있는 전략으로 구체화하는 역량의 중요성을 깊이 인식하게 되었습니다. 이 경험은 제가 데이터 기반 문제 해결자로 성장하는 데 결정적인 전환점이 되었습니다.
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최근 다양한 산업에서 데이터 기반 고객 경험 혁신이 핵심 전략으로 부상하고 있습니다. 특히 BI 도구 기반의 자동화 리포트는 단순 데이터 시각화를 넘어, 실시간으로 핵심 지표를 추적하고 의사결정을 지원하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이는 SaaS, 리테일, 교육, 헬스케어 등 산업 전반에서 데이터 주도 운영 문화를 가능하게 하고 있습니다.
또한 마이데이터 기반의 개인화 전략은 콘텐츠 추천, 이커머스 상품 큐레이션, 구독형 서비스 등 다양한 분야에서 적용되며 고객 만족도와 전환율을 높이고 있습니다. 글로벌 기업들도 AI와 마이데이터 기반 서비스를 바탕으로 동남아, 중동, 남미 등 신흥 시장에 진출하며 고객 확보와 시장 확대에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 쇼피(Shopee), 넷플릭스, 스포티파이 등은 국가별 사용자 데이터를 분석해 지역 특화 전략을 세우고 있으며, 이는 데이터 활용이 단순 운영을 넘어 사업 확장성 확보의 수단이 되고 있음을 보여줍니다.
저는 Python과 SQL, Tableau·Power BI 등의 도구를 활용하여 기술을 단순히 분석 수단으로만 보지 않고, 실제 고객 행동을 읽고 비즈니스 전략으로 연결하는 훈련을 이어가고 있습니다. 앞으로도 데이터가 사용자 경험을 변화시키고, 서비스 확장의 기반이 되는 흐름에 기여하는 분석가가 되고자 합니다.
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