아이디어(개선방안) 도출

<aside> 📌 아이디어 도출

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인사이트

키워드를 보고 들어왔음에도 리뷰 수가 적어서 하위 숙소를 선택하지 않음
하위 숙소 중 키워드를 사용한 곳들도 총 리뷰 수와 월별 리뷰 수가 상위 숙소에 비해 현저히 낮음
손님들이 숙소 이름에서 키워드를 보고 혹해서 들어왔다가도,

리뷰 수가 너무 적은 것을 보고 불안감을 느껴서 결국 예약하지 않았을 가능성이 아주 높을듯?
키워드의 한계:
- 하위 숙소들 사이에서는 키워드를 넣든 안 넣든 리뷰 수가 별 차이 없다는 점
- 키워드만으로는 매력도가 충분하지 않음
- 약간의 도움을 줄 수 있지만, 실제 '선택'으로 이어지려면 리뷰 수(만족도와 신뢰)가 필요할듯…

개선 방안

리뷰 수 증대 목표 설정
- 키워드가 있더라도 리뷰 수가 너무 적으면 손님이 믿지 않음
- 월 별 리뷰 수를 최소 1개 이상으로 끌어올려 총 리뷰 수를 빠르게 쌓는 것이 핵심
  - 초기 할인, 적극적인 피드백 요청 등 외적인 노력 필요…!
가격 재조정 전략 (리뷰가 적을수록 가격은 더 중요!)
- 키워드로 유입되었어도, 리뷰 수가 현저히 낮은 상태에서 가격이 높으면 손님 이탈 가능성 ↑
- 초기에는 상위 숙소보다 낮은 가격으로 경쟁력을 확보하여 손님을 유치하고 리뷰를 쌓는 데 집중
숙소명 키워드 효과 재분석 및 구체화 전략
- 하위 숙소도 키워드를 사용하지만, 그것만으로는 상위권으로 올라가지 못했음
- 키워드는 손님을 끌어오는 데는 도움이 되지만, '선택'으로 이어지지 못했음
상위 숙소들이 실제로 인기도를 높이는 데 사용한 '구체적이고 매력적인 키워드'를 벤치마킹해서
숙소명에 포함해야 할 것 같음
✔️참고

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하위 25% 숙소 호스트 대비 상위 25% 호스트가 평균 숙소 1개당 매출에서 얼마나 더 효율적인 운영 전략을 쓰고 있는지 파악한다.

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점유율(Occupancy Rate)
- 1년(365일) 중 실제 예약된 일수 비율로 봅니다.
- booked_days = 365 - availability_365(0이면 예약이 다 찬 거로 추정. 상위 애들은 모두 2018 이상이나까!)
- occupancy_rate = booked_days / 365
평균 숙박 기간(Average Length of Stay)
- 실제 숙박일수 데이터가 없으니,
- “연간 예약 일수 ÷ 연간 예약 건수” 로 역산.
- 즉, 한 번 예약당 평균 체류일수 추정치
```
  → 논의 필요… 이렇게 진행해도 좋을지. 
```

지표	count	mean	median	std	min	max	해석
occupancy_rate	2424	0.60	0.63	0.30	0.00	1.00	연중 평균 60% 점유율,
중앙값은 63%
est_monthly_visits	2424	31.97	29.60	14.01	11.3	140.0	월평균 약 32건 예약
(리뷰 추정)
price	2424	$251	$200	$178	$35	$2,990	단가 중앙값 $200,
상위 고가 리스팅 다수
avg_length_of_stay	2424	0.67	0.57	0.47	0.00	2.51	(추정) 1회당 평균 체류일수 ≈0.7일

상위 숙소 인사이트

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