📅 6/13 (금)

• 가설을 설정하기 위한 데이터 분석 진행하기
• 세운 가설을 팀원들과 공유하기

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이탈률 먼저 구해보기

• 장바구니 이탈률: 장바구니 포기율 = 1 - (주문 건수 / 생성된 장바구니 수) (purchase_completed (구매 완료 여부) / add_to_cart (장바구니 추가 여부))
• 장바구니 담기 이탈률 = 1- (행동했으나 장바구니에 담지 않은 유저 / 전체 행동 유저)
• 장바구니 담기 전환율 = 1 - (행동하여 장바구니에 담은 유저 / 전체 행동 유저)

분석 흐름

• 페르소나 설정
• 특정 유저 행동을 페르소나별로 구분하여 장바구니 담기 전환율 분석
  • 어떤 행동이 장바구니에 담게 만들었는지 분석해서 가설 설계
  • 어떤 행동을 하는 유저가 주로 장바구니에 담지 않았는지 분석하여 저해하는 요소 제거(가설 설계) </aside>

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#1. 페르소나 구성 전 New / Returning 유저 이탈률 비교- 유의미한 결과가 있는지 먼저 확인

1. 기존 유저 장바구니 담기 이탈률 : 52.8%

2. 신규 유저 장바구니 담기 이탈률 : 71.2%

#2. 페르소나 구성(체류 시간 기준은 정해야할듯)

1. New 유저 페르소나

1. 충동구매형 - ad 유입, 상세페이지 체류시간 짦음(빠르게 이탈)

2. 목적형: search 유입, 상세페이지 체류시간 김, 리뷰 클릭 있음

3. 할인형: ad 유입, 할인 노출 있음

4. 불신형 - ad/search 유입, 상세페이지 체류시간 김, 리뷰 클릭 있음, 할인 노출 있음

2. Returning 유저 페르소나

1. 목적형: organic/search 경로, 리뷰 클릭 있음

2. 탐색형: 상세페이지 체류시간 김, 리뷰 클릭 있음, 할인 노출 있음

3. 고민형: organic/search 경로, 리뷰 클릭 있음, 할인 노출 있음

4. 재구매형: organic 유입, 할인 노출 있음

3. 추가 페르소나

1. 할인 민감형: ad 유입, 할인 노출 있음

2. 가격대 민감형(가격비교형): search/organic 유입, 할인 노출 있음, 가격대 mid - high 구간

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📅 6/14~6/15 (토~일)

• 초안 기반 가설 검증 진행
• 가설 초안을 기반으로 ZEP 출석해서 데이터셋 정리 및 분석 진행

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