<aside> 📌 Task : birthday 컬럼으로 나이 및 연령대 도출하기

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<aside> 📌 실행 및 진행 사항 정리

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# birthday 데이터 타입 변환 (datetime)
final_df_copy['birthday'] = pd.to_datetime(final_df_copy['birthday'], errors='coerce')

# 나이 컬럼 출력
from datetime import datetime

today = datetime.today()

def age(birthday):
    if pd.notnull(birthday):
        return today.year - birthday.year
    else:
        return None

final_df_copy['age'] = final_df_copy['birthday'].apply(age)

# 연령대 컬럼 출력
def categorize_age(age):
    if age is None:
        return '알 수 없음'
    elif age < 20:
        return '10대 이하'
    elif age < 30:
        return '20대'
    elif age < 40:
        return '30대'
    elif age < 50:
        return '40대'
    elif age < 60:
        return '50대'
    else:
        return '60대'

final_df_copy['age_group'] = final_df_copy['age'].apply(categorize_age)

if 조건문을 활용한 연령대 컬럼 추가 생성

<aside> 📌 결과

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나이 및 연령대 컬럼 생성