<aside> 📌 Task : 데이터를 연령 기반으로 그룹화 하기

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50대 이상 고령층의 이탈률이 높은 것은 가독성이나 인터페이스 불편 등 연령 특화 UX 부족 때문일 가능성이 있다.

• birthday 컬럼을 활용해 age / age_group 파생 변수를 만들어서 연령별 비교 분석을 한다.

연령층(경제적 상황)(성인/미성년자)에 따라 구독 유형이 비싸질수록 이탈률이 낮아질 것이다.

• age 컬럼과 subscription_plan 컬럼을 활용해서 상관관계를 비교 분석한다.

<aside> 📌 실행 및 진행 사항 정리

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# birthday 컬럼 중 NaN 값 제거
merged_df = merged_df.dropna(subset=["birthday"])

<aside> 📌 결과

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