데이터 시각화의 목적

데이터 시각화는 단순히 데이터를 보여주는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 의미 있는 메시지를 전달하는 것 = 커뮤니케이션

• 복잡한 데이터를 쉽게 전달 : 숫자나 텍스트보다 시각적 자료가 직관적으로 정보를 전달
• 데이터 기반 의사결정을 촉진 : 데이터에 대한 신뢰도를 높이고 논리적인 결론을 도출
• 이해 관계자 설득 : 경영진, 투자자, 팀원 등 다양한 청중에게 의사결정을 유도.

데이터 시각화의 유형

시계열 비교

시간에 따른 데이터 변화를 분석하는 방법

• 꺾은선 그래프(기본)
• 영역 차트 → 변화량을 강조하여 시각적 효과 극대화
• 막대 그래프 → 특정 기간별(연도별, 월별) 데이터 비교

속성 비교

여러 그룹이나 범주(카테고리) 간 차이를 분석하는 방법 서로 다른 항목들이 어떻게 다르고, 어느 것이 더 크거나 작은지를 비교

• 막대 그래프 (기본)
• 파이(원) 차트 → 전체 중에서 특정 항목이 차지하는 비율 확인
• 히트맵 → 여러 범주의 데이터를 색상으로 표현하여 비교

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예시

• A, B, C 3개의 브랜드가 있고, 각 브랜드의 매출을 비교

→ 막대 그래프 사용 : 어느 브랜드의 매출이 가장 높은지 확인 가능

• 서울, 부산, 대구에서 하루 동안 판매된 커피 수량을 비교

→ 파이 차트를 사용 : 어느 지역에서 커피가 가장 많이 팔렸는지 한눈에 확인 가능

• 고객 만족도를 1점~5점으로 나눠서, 각 점수를 받은 고객 수를 비교

→ 히트맵을 사용 : 어느 점수가 가장 많이 나왔는지 고객 만족도 비교 가능

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분포 파악