<aside> 🏅
저번주까지만 해도 과제를 풀기 전 시작을 하는 것부터 난관이었다. 그래서 이번주에는 개념 정리 + 문제를 풀면서 코드 작성해보기를 시도했다. 코드를 많이 짜보니까 어느 정도 작성 요령이 생긴 것 같다. 라이브 세션도 곧잘 따라가고 있다.
이해하는 것만으로도 벅찼던 저번주와는 달리, 이제는 내가 이해한 내용을 글로 정리할 수 있게 되었다. 차분하게 정리해보면서 한 번 더 깊게 이해했고, 나중에 내용을 잊어버리더라도 정리해둔 내용을 읽으면서 상기시킬 수 있을 것 같다. </aside>
<aside> 🍀
요즘 12시간이 부족한 것 같다는 생각이 든다…ㅎㅎ 오전에 열심히 SQL 코드카타 풀고, 라이브 세션 듣고, 과제 하다보면 시간이 빠르게 지나간다. 그래도 오전 9시 이전과 오후 9시 이후에 집중하기는 힘드니까 주어진 시간 안에 100% 집중해서 해보자는 마인드로 이번주를 시작했다. 아주 잘하고 있는 것 같다.
초반에는 남들보다 문제를 빨리 푸는게 중요했다. 그래서 답만 나오면 다 풀었다고 생각했다. 하지만 팀원들과 답을 맞춰보는 과정에서 나의 오류들이 발견됐다. 개념을 잘못 알고 사용하는 문법들도 있었으며, 문제의 의도를 제대로 파악하지 못할 때도 많았다.
문제를 빨리 푸는 것보다 중요한건 문제의 의도를 파악하는 것이며, 나중에 실무에 사용하게 될 경우에도 이를 쓸 수 있도록 문법과 개념을 잘 익히고 있어야 하는 것임을 깨닫았다. 이제는 한 문제를 풀더라도 그 의미와 문법을 생각하며 풀고 있다. </aside>
<aside> 🌊
저번 팀에서는 모르는 부분이 생기면 팀원들과 적극적으로 공유하고 해답을 찾아갔지만, 이번에는 그러지 못했던 것 같다. 아무래도 알고 있는 내용에 대해 자신감이 없거나, 질문의 퀄리티를 많이 신경쓴 것 같기도 하다..
아직 효율적으로 공부하고 있지는 못한 것 같다.. </aside>
<aside> 🔥
<aside> 💡
Python
**1) IF를 사용한 다양한 문제를 풀면서 개념을 정리해보았다.**
isalpha(), isdigit() 함수를 새로 배웠다.
SQL
매일 아침 SQL 코드카타를 하고 있다.
유난히 오래 걸리는 문제들을 한 번 더 완벽하게 이해하고 넘어가려고 한다.
* **사용자 구매 행동 분석 : 우유와 요거트를 같이 구매한 유저 찾기**
이 쿼리문은 나중에 퍼포먼스 마케터가 되어서도 고객 구매 행동 분석에 유용하게 사용할 수 있을 것 같아서 따로 정리해 보았다.
이렇게 특정한 물건을 동시에 구매한 사용자 데이터를 분석의 필요성은 다음과 같다.
1️⃣ 연관 구매 분석 : 특정한 두 물건을 같이 산 사용자는 유사한 니즈나 구매 패턴을 갖고 있을 가능성이 크다.
➡️ 크로스셀링 전략에 사용 가능
➡️ 특정 제품을 구매한 고객에게 자동 추천 알고리즘을 적용 가능하다.
2️⃣ 마케팅 타겟 세그먼트 정의 : 두 종류의 물건을 구매한 사람은 일반 구매자보다 더 충성도가 높은 경우가 많다.
➡️ 이들을 VIP 고객, 리텐션 대상 등으로 정의하고 세분화된 캠페인 타겟을 설정할 수 있다.
3️⃣ 패키지 상품 개발 근거 : 함께 자주 구매되는 조합을 파악하면 번들 패키지를 기획할 수 있다.
➡️ 구매 객단가를 높힐 수 있는 근거가 마련된다.
사용자 구매 행동 분석 : 우유와 요거트를 같이 구매한 유저 찾기
</aside>