• 날짜: 2026년 3월 17일 (화)
• 이름: 천지연
• 팀명: Health Eat 5팀

맡은 역할과 수행한 작업

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오늘은 PM이자 코드 구현자로서 협업 환경 고도화, MLOps 툴 테스트, 그리고 베이스라인 학습 루프 구현을 담당했습니다.

• MLOps 협업 테스트 : Weights & Biases를 도입하기로 결정하여서, 팀 워크스페이스에서 로깅 테스트를 완료했습니다. 해당 테스트 코드는 팀원에게 가이드용으로 공유하였습니다. Github 저장소에 .gitignore 딥러닝 예외 처리를 추가하고, dev 브랜치 생성 및 PR 룰을 적용했습니다.
• Train Loop 파트 구현 : PyTorch 기반의 범용 학습 루프인 train_model 함수를 작성했습니다. 내부적으로 wandb 로깅을 연동하고, Validation Loss 추적을 통한 EarlyStopping 클래스를 직접 구현하여 과적합을 방지하는 파이프라인을 완성해 PR을 올렸습니다.
• 코드 리뷰 및 트러블슈팅 : 팀원들이 올려준 베이스라인 모델 코드와 전처리 코드 PR을 검토하고 병합을 진행했습니다. 제가 Git 관련해서 실무 경험이 있었기에, 이 과정에서 발생한 다양한 Git 관련 에러를 실시간으로 조언을 드려가며 해결했습니다. </aside>

오늘 작업 완료도 체크

🟡 50% (진행 중, 절반 이하)

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각자 맡은 베이스라인 코드 작성과 W&B 연동, PR 병합까지는 완료되었으나, 팀원들의 Git 숙련도 이슈로 인한 트러블슈팅에 시간이 소요되어 당초 목표였던 '첫 실험 및 캐글 10회 제출'은 내일로 연기했습니다.

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오늘 협업 중 제안하거나 피드백한 내용

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• 보안 이슈 피드백 : 희정님이 업로드한 Jupyter Notebook 파일 내에 wandb API 키가 하드코딩되어 있는 것을 발견하고, API 키 노출의 위험성을 알려드린 뒤 해당 PR을 Closed 처리 및 파일 삭제하도록 안내했습니다.
• Git PR 컨벤션 및 룰 코칭 :
  • 범수님의 PR 리뷰 중 기존 .gitignore 내용이 모두 날아간 것을 발견하여 수정을 요청했습니다. Repository rule 에러로 푸시가 막힌 현상을 확인하고 깃허브 세팅을 직접 수정해 해결해 드렸습니다.
  • 양기우님이 PR 타겟을 main으로 잘못 설정하신 부분을 포착하여, 작업 브랜치를 체크아웃한 뒤 dev 브랜치로 다시 PR을 날리도록 1:1로 피드백했습니다.
• 일정 조정 제안 : 팀원들이 Git 브랜치 생성 및 충돌 해결에 큰 어려움을 겪고 있어, 무리해서 제출을 진행하기보다 오늘은 코드를 취합하는 데까지만 집중하고 캐글 제출은 내일로 미루자고 제안했습니다. </aside>

오늘 분석/실험 중 얻은 인사이트나 발견한 문제점

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• 커밋 관련 : Jupyter Notebook(.ipynb)으로 각자 로컬 환경에서 작업한 내용을 그대로 깃허브에 올릴 경우, 개인 환경의 API 키 유출 문제나 불필요한 실행 로그까지 커밋되는 문제가 발생하기 쉽다는 점을 발견했습니다.
• 모델 방향성에 대한 고민 : 범수님이 올려주신 YOLOv8 코드를 보니 Ultralytics 프레임워크가 전처리와 학습 루프를 모두 내장하고 있어 구현이 빠르고 성능이 좋았으나, 방향성이 직접 짠 파이프라인 코드와 충돌하는 문제가 있었습니다. 이는 내일 회의 안건으로 상정할 예정입니다. </aside>

일정 지연이나 협업 중 어려웠던 점

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팀원 대부분이 Github 협업에 익숙하지 않아 대부분을 코드 리뷰와 Git 트러블슈팅에 할애해야 했습니다. 이로 인해 코드 병합 과정에 병목이 생겼고, 최종 코드를 돌려보고 제출하는 일정이 내일로 지연되었습니다. 하지만 이 과정을 통해 팀원들이 Git 워크플로우를 익힐 수 있었으므로 장기적으로는 긍정적인 지연이라고 생각합니다.

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